ChatGPT 在 2022 年 11 月爆炸性推出後席捲了世界，而到 2024 年，人工智慧 (AI) 革命顯然沒有任何放緩的跡象。 每天，企業正在尋找使用人工智慧的新方法 節省時間和金錢，最新的人工智慧統計數據反映了該技術的迅速崛起。
在過去十二個月中，人工智慧市場呈指數級增長。 谷歌推出了自己的聊天機器人，詩人，在 2023 年 3 月，而像這樣的公司星期一網和 Wix 已將類似的技術納入其現有的產品基礎設施中。
在這篇文章中，你會發現29個必須知道的統計數據涉及人工智慧的發展、人工智慧在工作場所的使用方式以及人工智慧在商業世界中的未來。 以下是 2024 年您應該了解的最重要的人工智慧統計數據：
什麼是人工智慧？
人工智能——代表人工智慧– 指範圍廣泛「聰明」的行為以及機器、電腦或其他技術所展現的功能——其中許多是通常與人類智慧相關的技能。
重要的是，許多人工智慧系統可以「學習」或適應新的場景，而無需遵循明確的指令。 這稱為機器學習。ChatGPT 和巴德具有機器學習能力。
具有人工智慧功能的機器或系統通常是為了解決問題，回答問題，幫助規劃，槓桿數據比人類更有效率地完成複雜且耗時的任務。
人工智慧工作替代統計
1. 到2030年，人工智慧預計將創造1.33億個新工作（麥肯錫）
讓我們從好消息開始。 儘管有許多關於人工智慧可能對就業產生負面影響的討論，但麥肯錫等一些消息來源預測，隨著人工智慧逐漸融入現有的業務基礎設施，將會創造數百萬個新角色。 但這並不是最近發布的唯一關於人工智慧取代工作的研究。
2. 未來五年內，預計近 25% 的工作將被人工智慧「顛覆」（世界經濟論壇）
世界經濟論壇預測，未來五年人工智慧的快速應用將擾亂四分之一的工作。 該組織表示，到 2028 年，就業總人數將減少 1,400 萬個，其中 8,300 萬個職位消失，但僅創造 6,900 萬個職位。
3.人工智慧已經可以取代相當於3億個工作（高盛）
這個被廣泛報導的人物早在三月就成為了頭條新聞，大約在谷歌的人工智慧聊天機器人 Bard 發布的同時。
高盛表示，人工智慧的發展和採用引發的經濟快速變化可能會推動“全球 GDP 成長 7%（或近 7 兆美元），並在 10 年內將生產力成長提高 1.5 個百分點。” 這家跨國銀行也表示，目前美國約三分之二的工作「暴露」於自動化。
4. 78%的合法職業現在受到人工智慧的影響，比其他職業都多（福雷斯特）
從下圖中可以看出，法律界比其他任何領域都更容易受到人工智慧的影響，而生活、身體和社會職業則遠遠落後於第二。 辦公室和行政職業——許多人認為這是風險最高的工作類別——排在第三位。
資料來源：Forrester 2023 年 Generatvie AI 影響預測
5. 低薪工人被人工智慧取代的可能性是高薪工人的十四倍（麥肯錫）
麥肯錫的《生成式人工智慧與美國工作的未來》報告顯示，由於人工智慧驅動的工具和系統的發展，低薪工人被迫改變職業的可能性大約是原來的 14 倍。
正如 Tech.co 的 Conor Cawley 所寫最近的一篇文章討論了研究結果，「這些不會是橫向調動。 鑑於低工資工作可能會被自動化淘汰，這些員工將需要進行重大的再培訓，需要組織和企業進行大量投資，以滿足新世界的勞動力需求。
人工智慧成長統計
1. 2023年至2030年，人工智慧市場預估年增率為37.3%（宏景研究）
Grand View Research 解釋說，人工智慧市場快速成長的「基本事實」是建立法學碩士的公司可以存取的數據集。 該研究組織解釋道：“技術一直是這些行業的基本要素，但人工智慧 (AI) 已將技術帶入組織的中心。”
2. 到 2030 年，人工智慧市場預計價值超過 1.3 兆美元（市場與市場）
人工智慧確實會持續存在——像 OpenAI 和 Anthropic 這樣的公司並沒有發現很難獲得多輪種子資金來繼續他們的研究和改進他們的大型語言模型。 隨著人工智慧在業務運營中發揮越來越關鍵的作用，市場在未來七年呈指數級增長也就不足為奇了。
3. 2023 年，美國新創公司投資的每 4 美元中就有超過 1 美元流向了人工智慧公司（緊縮基地）
Crunchbase 透露，2023 年進入人工智慧新創公司銀行帳戶的整體投資比例為 25%。 與之前四年（2018-2022 年）平均 12% 相比，這是一個巨大的上升，這是人工智慧將在未來十年主導科技行業的另一個跡象。
資料來源：Crunchbase
4. 到2030年，人工智慧將使中國GDP成長26%，而北美將成長14.5%（普華永道）
諮詢和審計公司普華永道表示，在可預見的未來，中國將從人工智慧中獲得最大的經濟利益。 但總體而言，到 2030 年，人工智慧可能為 GDP 增加 15.7 兆美元，這比印度和中國的 GDP 總和還要高。
工作場所中的人工智慧統計
1. 82% 的企業領導者認為可以使用人工智慧來寫回覆同事（技術。 什麼）
只有極少數的企業領導者認為，如果員工開始使用人工智慧來為同事寫回复，那是錯誤的。 雖然 8.8% 的人表示這完全是一種不好的做法，但另有 8.8% 的人表示這完全取決於發送的訊息類型。
2. 業務運作中的 ChatGPT 等生成式 AI 將員工的績效提高了 66%，根據 3 個案例研究的平均值得出（NN集團）
三個不同的案例研究——重點關注客戶服務代理、報告繁重的業務專業人員以及編碼軟體的程式設計師——都發現像 ChatGPT 這樣的人工智慧工具可以提高員工的績效。
NN Group 表示，使用 AI 的支援代理每小時處理的客戶查詢數量增加了 13.8%，而使用 AI 的業務專業人員每小時可以編寫的文件數量增加了 59%。 另一方面，程式設計師受益最多，得益於人工智慧，每週編寫的項目數量增加了 126%。
3. 56% 的企業將「不準確」視為人工智慧對其組織構成的最大風險（麥肯錫）
在人工智慧帶來的所有風險中，企業最擔心的是人工智慧工具產生的不準確或「幻覺」。 然而，網路安全和智慧財產權盜竊也排名很高。 令人擔憂的是，致力於降低這些風險的公司數量遠低於識別這些風險的公司數量。
人工智慧道德統計
1. 68% 的企業領導者認為員工未經經理許可使用人工智慧工具是不道德的（科技公司）
根據 Tech.co 最近的一項調查，絕大多數企業領導者認為他們的員工在工作場所使用人工智慧工具之前應該先諮詢雇主、經理或主管。 然而，12.3% 的受訪者表示，他們希望員工使用人工智慧工具，而且他們不需要獲得許可即可這樣做。
2. 訓練一種人工智慧大型語言所排放的碳相當於五輛汽車一生中排放的碳量（和）
不幸的是，訓練人工智慧模型所需的所有運算能力都會產生大量碳。 一些估計顯示，ChatGPT（世界上最大的語言模型之一）一年產生的溫室氣體排放量相當於 1,369 輛汽油動力汽車產生的溫室氣體排放量。
資料來源：麻省理工學院技術評論。
3. 76% 的消費者擔心人工智慧技術產生的錯誤訊息（福布斯顧問）
錯誤訊息透過社群媒體平台在網路上傳播得足夠快，無需 ChatGPT 等強大人工智慧工具的幫助。 令人擔憂的是，同一項調查發現，只有 54% 的受訪者認為他們能夠區分人類和機器生成的內容。
4. 56% 的員工「不知道或不確定他們的組織是否有指導其使用的道德標準」（德勤）
這是一個令人擔憂的人工智慧統計數據。 不加控制地使用人工智慧工具可能會導致公司聲譽受損，特別是如果它們被用來協助為顧客、客戶或公眾消費創建的工作。 如果公司不傳達管理員工使用此類工具的內部標準，就會面臨各種風險。
5. 68% 的技術創新者、政策領導者和決策者認為，「到 2030 年，大多數人工智慧系統將不會採用主要關注公共利益的道德原則」（皮尤研究中心）
如果你認為先前的統計數據相當慘淡，那麼最近的另一項人工智慧倫理調查發現，專家們對人工智慧系統專注於對社會產生正面影響的機會一點也不樂觀。 這些系統也可能基於什麼（好或壞），但沒有具體說明。
商業人工智慧的未來
人工智慧將會在許多企業營運的核心向前走。 絕大多數人已經在使用它，而其他許多人正在透過測試和實驗來了解它如何幫助他們。
商界領袖顯然已經熱衷於探索人工智慧替代僱用新進員工，實際上每個人都在猜測商業格局將如何變化。 但企業在合併時應謹慎ChatGPT 等生成式 AI 工具進入他們現有的基礎設施，而沒有適當的使用指南。
缺乏指導可能會導致混亂、浪費時間，甚至名譽損害如果人工智慧工具創建的內容未經適當檢查就向公眾發布。 雖然人工智慧工具和機器為企業提供了無數令人興奮的機會，但必須花時間充分了解其能力的範圍和限制。
我們很高興你喜歡！ 像這樣將更多內容傳送到您的收件匣。
很抱歉今天這篇文章對您沒有幫助 - 我們歡迎反饋，因此如果您認為我們可以改進我們的內容，請發送電子郵件至 [email protected]