现在是 2019 年，机器人无处不在。 它们在我们的口袋里、我们的汽车里、我们的咖啡机里，是的甚至我们的厕所。 但有些工作是机器人不适合的，而我们的社会无法区分这些工作，这导致了一些严重的问题。
技术发展得相当快。 事实上，唯一发展得更快的是我们将新技术融入日常生活的能力。 在短短十年的时间里，智能手机几乎成为比氧气更重要的必需品，虚拟助手正在将机器人助手的梦想变成全球数百万家庭的现实，人工智能软件正在使更多的工作比以往任何时候都自动化。
然而，虽然机器人特别擅长回答琐事和报告天气，但许多工作需要同理心、常识和其他人类特有的人格特质。 有时，在我们努力提高效率并使用技术来减轻我们自己的工作量的过程中，我们忘记了这一点。
招聘
不行，电脑。 亚马逊的人工智能招聘存在性别歧视
找工作是一个非常紧张的过程，但雇用某人也同样紧张。 在阅读了数百份简历并进行了数十次面试后，招聘人员最终会转向机器人来减轻负担，这是可以理解的。 不幸的是，正如去年显而易见的那样，依靠机器人保持公正是一个比你想象的要大得多的要求。
根据路透社亚马逊不得不废弃其人工智能招聘软件，因为该软件对女性候选人存在偏见。 该软件最初于 2014 年开发，根据申请人在 10 年间提交的信息进行了培训。 由于科技行业臭名昭著的性别差距问题，大多数候选人都是男性，这导致该软件会对简历中任何地方出现“女性”一词的候选人进行惩罚。
这是人工智能的最大障碍之一。 由于人工智能依赖于社会模式和数据，而我们的社会有一点性别歧视的倾向，像亚马逊招聘软件这样的机器人本质上就采取了性别歧视的做法。 为了使该软件变得实用，开发人员需要找到一种方法来消除编程中的偏差。 不幸的是，我们还没有弄清楚如何对人类做到这一点，更不用说机器人了，所以也许我们应该坚持传统的人力招聘。
射击
被解雇真是太糟糕了。 失去收入来源足以让一些人严重担心自己的未来，而且没有机器人可以复制人类的情感，冷静而合理地引导他们度过过渡期。 但这并不意味着一些公司没有尝试过。
有一个故事特别说明了自动射击系统的问题。传奇故事看到易卜拉欣·迪亚洛先生在没有任何理由或解释的情况下被解雇。 当他到达工作地点时，他的钥匙卡无法正常使用。 在保安让他进来后，他发现自己被锁在所有工作站和电脑之外。 他与经理交谈，经理向他保证这是一个错误，并且他没有被解雇。 不久之后，两名男子来到他的办公室，并指示将他带离大楼。
“我被解雇。 我的经理对此无能为力。 导演对此也无能为力。 当我收拾好东西离开大楼时，他们无能为力，”迪亚洛在书中写道。一篇博文详细介绍情况。
迪亚洛的公司采用了一套自动化系统，一旦员工被解雇，该系统就会启动一系列流程，包括停用钥匙卡、取消对工作站的访问权限，以及向安全人员发出需要将其解雇的警报。 每个过程在另一个过程结束后立即开始，需要零人际交互。
“这个系统已经快要流血了，而我是它的第一个受害者。”
然而，正如迪亚洛的经理向他解释的那样，他并没有被解雇。 一位前经理忘记正确提交文件，导致他的合同失效并被列为前雇员。 随后，“射击”系统启动，任何人都无能为力。 公司经理和董事花了三周时间才纠正了这个错误，迪亚洛损失了三周的工资以及对自动解雇系统的信任。
就诊
医生是世界上训练有素的专业人士之一，但技术无疑提高了他们的工作能力。 事实上，机器人手术已经成为很常见在全国各地的医院，帮助熟练的外科医生进行更多挽救生命的手术。 然而，临床态度无疑是好医生实用腰带中的一个工具，而机器人还没有实现。 我们只是希望有人把这个告诉下面的医生......
在加利福尼亚州弗里蒙特市的凯撒医疗机构医疗中心，一名医生我认为通过连接到视频链接屏幕的机器人向患者传达一些坏消息是个好主意。 在告诉这位 78 岁的老人和他的家人他只剩下几天的生命后，家人表达了他们对“护理与技术冲突的暴行”的极度沮丧，这是可以理解的。
机器人手术是一回事。 但告诉某人他们将要死去并不是机器人的工作，无论其中一些人的想法多么令人毛骨悚然。 人类的同理心、同情心，甚至触摸还无法在机器人中复制，但在执行此类医疗职责时，它们是绝对必要的。
审判及量刑
就像雇用新候选人、解雇老员工以及为害怕的病人行医一样，法官是一个特别微妙的职业，需要人性化的服务才能做好。 然而，由于刑事司法系统在速度方面遇到了显着的问题，采用算法来帮助处理较小的细节可能是替代长达一个月的等待时间的有吸引力的替代方案。 但是，如果您不进行检查，也会产生一些非常严重的后果。
在 ProPublica 的一份题为机器偏差，研究人员研究了一个计算机程序，旨在评估犯罪分子实施另一项犯罪的可能性，特别是在佛罗里达州。 他们发现，这些评估不仅极不准确，而且还带有明显的种族主义倾向，错误标记黑人被告的频率是白人被告的两倍。
美国至少 10 个州使用这些风险评估来帮助法官做出决定，例如将保释金金额与监禁期限进行分配。 如果 ProPublica 没有主动调查这些风险评估，该系统将变得更加有偏见的混乱。
