“在较高的层面上，你可以认为 Gemini 结合了 AlphaGo 类系统的一些优势与大型模型令人惊叹的语言能力，” –Demis Hassabis，DeepMind 首席执行官
根据 Hassabis 的说法，Gemini 背后的工程师正在使用 AlphaGo 中部署的许多技术，AlphaGo 是 DeepMind 开发的程序，旨在掌握中国古代棋盘游戏围棋。
虽然这些工具的应用看起来可能不同，但两种模型都依赖深度神经网络来执行高级问题解决。 但卓越的问题解决能力并不是双子座唯一擅长的领域。
Gemini 与 GPT-4：模型如何比较？
与它的竞争对手不同GPT-4，DeepMind 的 Gemini 将能够处理任何数据或任务，而不需要专门的模型。 一旦完全开发出来，Gemini 也将有潜力提供更多创造性的反应，通过生成不受训练数据限制的“脱稿”内容，而是基于它在训练期间学到的结构。
Gemini 还有望通过充当人工智能瑞士军刀来获得竞争优势。 由于法学硕士不限于单一模式，因此它将能够创建一系列不同格式的输出，包括文本、图像和音频。
虽然 GPT-4 技术目前可以处理图像、音频、文本和视频，但它只能生成文本，这将使其在处理高级请求方面不如 Gemini。
但这并不是说 ChatGPT 等其他聊天机器人没有机会。 由于 GPT-4 已经向公众开放，其输出将比 Gemini 生成的提示更加准确和可靠，这使其成为那些使用该工具进行教育或内容创作的人的更好选择。
生成式人工智能的未来是什么样的？
作为开放人工智能加上 Google 不断突破人工智能的界限，Gemini 和 ChatGPT 只会在未来引起更多关注。 尽管 DeepMind 首席执行官哈萨比斯公开声称人工智能将是“有史以来对人类最有益的技术”，但他仍然承认这并非没有风险。
“如果这项技术出了问题，它可能会变得非常糟糕。” –OpenAI 首席执行官 Sam Altman 出席国会
就在上个月，Hassabis 和 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 等几位领先的科技人物签署公开声明警告称，如果保护不当，该技术可能会对人类构成类似于核战争和流行病的生存威胁。
为了减轻这些风险，声明呼吁公司和政府规范这些技术的开发，并注意它们对更广泛社会的潜在影响。 随着人工智能竞赛以极快的速度向前推进，我们只希望首席执行官们能够听取自己的建议。
