很难定义什么人工智能确实如此，因为即使是关于这个问题的作者也很难讨论它，并且常常无法达成共识。 尽管如此，人工智能仍被用作解决各种问题的重要工具，其中最重要的领域之一是机器学习（ML）。
它的算法在数据集中寻找模式。 这些算法已经存在很长时间了，但由于大规模计算机化、大数据和互联网的兴起三个因素，从来没有像今天这样大量的数字数据可用于支持这些算法。
这些机器学习算法在许多不同的领域和领域中得到使用和应用，例如客户关系管理（CRM）和相互作用， 或者健康。 现在，一家深度学习成像分析公司，斑马医疗视觉，宣布推出两种新的软件算法，用于分析和预测患者患心血管疾病和事件的风险。
这些算法自动量化冠状动脉中钙化斑块的数量，并检测患者 CT 扫描中是否存在脂肪肝。 他们还向医务人员通报患者的心血管和代谢状态，这为心脏病发作和中风的风险提供了更强的预测因子。
心血管疾病是世界范围内导致死亡的主要原因之一，导致每年有超过60万人死亡根据世界卫生组织的数据，仅在美国，全球每年就有超过 1780 万人死亡世界心脏联合会。
通过胸部的常规 CT 扫描可以看到并量化供应心肌的动脉壁中钙的积累。 钙化的程度是心脏病或中风等心血管事件的有力预测因素。
脂肪肝也是一种发病率很高的疾病，影响高达 11% 的人口（而且人数每年都在增加）。 这种情况被认为是代谢变化的有力指标，常见于患有或即将患上胰岛素抵抗性糖尿病的人。 脂肪肝，也称为非酒精性脂肪性肝炎或 NASH，是慢性肝病、肝硬化和肝癌的可预防原因。 它还意味着心脏病发作和心源性死亡的风险增加 2 至 4 倍。
应用这两个指标可以极大地帮助医生及早识别上述病症，而自保的大型雇主或保险公司可以利用现有的影像数据更好地评估风险。 Zebra Medical Vision 首席执行官埃拉德·本杰明 (Elad Benjamin) 评论了公司创新的优点：
“这是我们使命的又一步，我们的使命是通过教授软件读取和识别成像中的关键临床状况，帮助以更低的成本提供更快、更准确的放射学服务。 我们相信，这些工具以及我们不断发布的新算法将帮助放射科医生应对他们在提高产量和保持高质量护理方面面临的持续压力。”
Zebra Medical Vision 正在受到赞扬和扩大，因为该公司最近与以下公司建立了合作伙伴关系：戴尔服务并获得了来自以下机构的财政支持山间医疗保健，美国领先的医疗保健组织之一。 与 ACO、HMO 和其他提供商的进一步协议也在酝酿之中，这无疑将带来一个更全面、更令人印象深刻的医疗社区。
