世界各地的医疗保健系统都面临着代谢和肥胖相关疾病的流行。 过去，准确、直接测量身体成分的成本极其昂贵。 迫使临床医生和研究人员使用间接和不准确的指标。 例如BMI或腰围来评估患者的疾病风险。
随着美国人越来越意识到自己的健康并对个人医疗保健拥有更大的自主权。 现在，科技公司纷纷介入，提供更多更好的资源和工具。
最近有人向我介绍了一家公司，该公司使用四十年前的 MRI 技术，但正在通过以现代方式向消费者提供它来重新发明它。 马库斯·福斯特是该公司的创始人兼首席执行官克拉里斯莫，一家建立3D 身体轮廓通过自动定量图像分析管道。
什么是自动定量图像分析？ 福斯特向我详细介绍了这项技术将如何塑造注重健康的消费者的未来：
了解身体成分的重要性
详细了解身体成分可以定义图像衍生表型 (IDP)。 了解不同组织类型和器官的精确体积测量。 我们可以开始了解哪些遗传和环境因素导致某些表型。
福斯特解释说，随着 MRI 技术的进步，我们现在可以将某些肌肉的体积与其他观察结果（例如人的活动能力或力量）相关联。 了解肌肉体积的变化如何影响其他区域。
“最重要的是，我们可以了解身体不同部位的脂肪量（例如皮下的皮下脂肪与腹腔内的内脏脂肪）如何影响健康结果，”福斯特说。 “这样我们就可以为人们提供更准确的指导，告诉他们应该随身携带多少脂肪。”
想象一下，如果我们可以根据不同的生活方式选择，为某人提供五年后他们的身体会是什么样子的详细预测和 3D 渲染。 如果他们不做任何改变，他们在 40 岁时会是什么样子，而如果他们开始每天骑自行车上班，并且停止吃小麦、肉类或糖果等，他们会是什么样子。
“如果我们能够更好地详细了解身体如何随着时间的推移而变化，以及这些变化对于具有不同基因特征和不同生活方式的人有何不同。 我们将能够对健康结果做出更加个性化的预测，”福斯特说。
他想象人们定期安排核磁共振扫描来跟踪身体随着时间的推移而发生的变化——无论是由于衰老还是饮食和锻炼等生活方式的改变。
MRI 技术的未来是机器学习
福斯特希望，医学成像需求的不断增长将导致设备和维护成本的降低。
“Klarismo 设想未来 MRI 扫描将变得比现在更加常规，”福斯特说。 “为了实现这一目标，我们需要能够在无需人工干预的情况下分析大量图像。”
对 MRI 扫描进行定量分析以及了解两次扫描之间的变化的既定方法都涉及大量的手动工作。 当您想同时查看数千张图像时，这根本无法扩展。
福斯特说，他的方法始终专注于消除人们对分析的参与。 通过手动注释全身扫描的大样本数据集并训练机器学习模型如何读取数据。快速量化身体中越来越多的特征已经成为可能。 该计算在云中执行，具有高度可扩展性和成本效益。
“如果 MRI 扫描仪的成本接近 30 万美元，而不是 120 万美元，我们应该会看到扫描成本大幅下降。 这反过来将使许多人能够负担得起定期的非诊断扫描。 从而增加数据量，帮助我们了解我们的身体实际上是如何发育的，”福斯特断言。
本研究的其他应用
Klarismo 的技术使大型人群水平成像研究能够快速可靠地进行定量分析。
“这 英国生物银行项目正在对 100,000 人从颈部到膝盖进行扫描，”福斯特说。 “要从这些扫描中获取身体成分数据或量化器官体积通常需要多年的分析。 然而，使用我们的技术，我们几乎可以实时提供结果。 一旦对受试者进行扫描，成本仅为传统方法的一小部分。 其他国家也在进行类似的研究。”
