当然不是轻视,但 Amazon Q 似乎没有提供任何东西也这个聊天机器人具有开创性。 很像 OpenAI 的聊天GPT 或谷歌的诗人,Amazon Q 用户可以像人一样与它交谈。 通过这些对话,平台将解决问题、生成内容并根据特定于业务的数据采取行动。
然而,从以业务为中心的角度来看,事情开始变得有趣。 特定于业务的数据将通过您公司的信息存储库、代码库和企业系统馈送到 Amazon Q,从而为聊天机器人提供“为您的业务量身定制”的 USP。
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从这里开始,Amazon Q 声称能够“帮助简化任务、加速决策和解决问题,并帮助激发工作中的创造力和创新”。
它面向营销专业人士、项目经理和销售代表,以及能够在亚马逊云服务器上进行研究、编写新功能和构建应用程序的 IT 专业人士和开发人员。
Amazon Q 将连接到 Google Drive、Microsoft Teams 和 Slack 等服务,以实现更多数据集成。
Amazon Q 利用 AWS 的专业知识
一段时间以来,亚马逊一直在测试和尝试各种人工智能工具和创新。 早在四月份,它就发布了 Bedrock,这是一个生成式人工智能工具包,允许通过访问亚马逊和第三方的基础模型来生成文本和图像。
9 月份,AI 初创公司 Anthropic(因其 ChatGPT 竞争对手 Claude 而闻名)投资 40 亿美元的计划再次被搁置。同样宣布。
那么,是什么让 Amazon Q 脱颖而出,更重要的是,是什么让 Amazon Q 比当前提供的聊天机器人更好呢? 好吧,除了业务方法之外,它似乎还利用了 AWS 的声誉和专业知识。 AWS 在其网站上的一份声明中解释道:
“我们对 Amazon Q 进行了 17 年 AWS 专业知识培训,因此它可以改变您在 AWS 上构建、部署和操作应用程序和工作负载的方式”。 这实质上意味着它将针对项目需求或查询建议最佳的 AWS 服务解决方案,让您牢牢地使用其工具套件。