随着企业不断发现新事物， 通过 ChatGPT 赚钱的创造性方法 人工智能培训课程日益受到追捧也就不足为奇了。
各行各业的工人都在寻求他们的工作不会过时并根据快速发生的技术变革来提高自己的技能。 幸运的是，微软和谷歌等公司以及一些高等教育机构都提供免费的人工智能培训课程。
在本指南中，我们介绍了当前最好的人工智能培训课程，以及在当前就业市场中学习人工智能的好处。 我们主要关注的是免费课程这些课程提供了即时的基础学习机会，您可以立即开始将其应用到您的工作角色或职业生涯中，而不是花费数百或数千美元的付费学位课程。
8 个最佳免费 AI 生成人工智能培训课程
在这里，我们整理了一份最好的免费人工智能培训课程列表，重点关注生成式人工智能、如何利用它，以及人工智能的基本概念。 其中许多课程都被设计为入门课程并面向初学者。
1. Google 的生成式 AI 学习路径（5 个短期课程）
就实际学习时间而言，谷歌的课程是最慷慨的课程之一生成式人工智能学习路径有五门短期课程。 所有课程需要一天时间才能完成。
其中七门课程被归类为入门课程，包括“生成式人工智能概论”、“大语言模型概论”和“生成式人工智能基础知识”。
学习路径中有三门课程被描述为中级，包括“编码器-解码器架构”和“注意力机制：概述”。
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前两门入门课程涵盖了许多立即适用的内容，例如如何使用即时调优来充分利用大型语言模型。 还有一门关于负责任地使用人工智能的课程。
尽管没有官方资格，但您将获得一个完成徽章，您可以将其附加到您的数字简历中。 谷歌最近还扩展了其付费证书计划，该计划可以通过 Coursera 访问，并已将其提供另外 18 种语言的免费课程。
2. 微软的“利用人工智能改变你的业务”课程
这个微软学习路径正如这家科技巨头所说，旨在帮助商人获得“在其组织中采用人工智能的知识和资源”，并探索“以负责任的方式规划、制定战略和扩展人工智能项目”。
微软表示，本课程的目标是熟悉现有的人工智能工具，了解基本的人工智能术语和实践，并使用预构建的人工智能来构建智能应用程序。
微软表示，要参加这门时长为 2 小时 40 分钟的课程，您需要对 IT 和业务概念有“基本了解”。 该途径包含的模块有：
- 利用 AI 工具和资源来开展业务（55 分钟）
- 利用 AI 创造商业价值（21 分钟）
- 拥抱负责任的人工智能原则和实践（48 分钟）
- 在您的组织中扩展 AI（36 分钟）
3. Google的《机器学习基础课程》
除了上面提到的基础人工智能课程外，谷歌还提供了机器学习入门课程这是免费的。 您可以使用 Google Workspace 或个人帐户访问该课程，而且考虑到它是免费的，实际上包含的材料数量惊人。
作为材料的一部分，包括机器学习的“速成课程”、关于“问题框架”的部分以及关于如何为机器学习工作流程准备数据的课程。 其中包括由机器学习专家提供的解释核心概念的免费视频。 然后，您可以在每个部分的末尾通过测验来“检查您的理解情况”。
虽然本课程比列入此列表的其他 Google 课程要高级一些，并且更多地关注业务，但如果您的公司正在寻找在工作场所实施人工智能/机器学习的新方法，则值得检查一下。
4. LinkedIn 的“生成式人工智能职业必备”培训课程
领英的AI职业基础课程由五个不同的视频组成，总播放时间约为四个小时。 每个视频均由不同的人工智能专家主持，涵盖与人工智能模型相关的一系列核心概念和道德考虑。
其中一个视频详细说明了如何使用 Microsoft Bing Chat 简化工作，而另一个视频则讨论了搜索引擎和推理引擎之间的主要区别。 虽然没有认证或认证，但完成本课程将为您赢得 LinkedIn 的结业徽章，该徽章可以显示在您的个人资料中。
该系列的第五个视频名为“人工智能简介”，时长一个半小时，简要概述了最适合企业的人工智能工具，这对于那些尚未尝试并实施的人来说非常方便工作中的一个工具。
5.IBM“AI Foundations for Everyday”培训课程
IBM 提供了一门名为“适合所有人的人工智能基础” 通过 Coursera，仅 2024 年 2 月就有超过 2,000 人报名参加。您可以免费旁听该课程，这将使您能够访问所有材料和部分作业，但不会给您评分或者最后获得证书。 为此，您需要订阅 Coursera。
它面向初学者，您无需具备相关经验即可注册，而且时间安排灵活，因此您可以按照自己的进度学习。 除了 AI 基础知识之外，该课程还将确保您熟悉 IBM 自己的 AI 服务，这些服务可帮助企业将人工智能集成到现有基础设施中。
IBM 表示，在课程结束时，参与者将“与多个人工智能环境和应用程序进行实际交互”。
该课程分为三个模块：“人工智能简介”、“使用 IBM Watson 开始使用人工智能”和“无需编程即可构建人工智能驱动的聊天机器人”。 每个模块需要九到十一个小时才能完成。
6. Digital Partner“ChatGPT基础知识”培训课程
数字合作伙伴的课程题为“ChatGPT 的基础知识对于任何想要参加涵盖生成人工智能基础知识的免费、经过认证的课程的人来说，这是一个不错的选择。 截至2024年2月，已有超过8000名学习者完成了短期课程。
在课程中，您将花时间了解 OpenAI 在全球人工智能开发中的作用，并能够了解 ChatGPT 的工作原理、其优点和局限性。 课程中还包含各种示例，将向您展示如何利用 ChatGPT 完成不同的任务，并且您将详细了解 ChatGPT 和 ChatGPT Plus 之间的区别。
模块包括“使用 ChatGPT”、“ChatGPT 及其缺点”和“训练 GPT 模型”。 该免费课程可在 alison.com 上获取，由一家名为 Digital Partner 的数字营销公司发布。 该课程已获得 CPD 认证，并在 1.5-3 小时课程结束时完成小型评估后颁发证书。
7. DeepLearning.AI 的“人人享有人工智能”（Coursera）
不要与 IBM 的同名在线人工智能培训课程混淆，DeepLearning.AI 的“人工智能为每个人”短期课程值得注册只是为了看看有什么大惊小怪的。 已有 120 万人注册了该课程，超过 40,000 人对其进行了审查，2024 年 2 月的平均分数为 4.8/5，这可能是因为该课程由讲师 Andrew Ng 负责管理，他在网站上发布了 40 多门课程。
本课程分为四大模块：什么是人工智能？、构建人工智能项目、在公司中构建人工智能以及社会中的人工智能。 所有四个模块只需不到一个小时即可完成，因此如果您准备好参加旨在回顾每个模块的测验，您可以在一天内完成课程。
与大多数 Coursera 课程一样，您将能够免费旁听课程并访问所有材料，但如果您在完成课程后想要获得相关认证，则必须注册付费帐户。
8. Phil Ebner 的 ChatGPT、Midjourney、Firefly、Bard、DALL-E”AI 速成课程
虽然 Udemy 上的一些优秀课程将指导您了解 MidJourney 和其他 AI 生成工具的细节，但 Phil Ebner 涵盖的内容最多，并且已经有超过 30,000 名学生注册了该课程，该课程在 Udemy 上的评分为 4.6/5 。
课程时长近两个小时，还包括帮助您更好地使用 ChatGPT 等工具生成文本响应和图像的内容。
然而，“人工智能视觉创意”部分将向您展示如何使用 MidJourney 和 Dall-E 来创建“各种风格的逼真图像、插图和数字艺术”。 和OpenAI 的 Sora 视频生成器似乎即将到来，现在是学习人工智能视频生成的基本原理和实现这一目标的工具的最佳时机。
在 Udemy 上，您不会收到免费课程的结业证书，但如果您只是想免费提高自己的技能，这门课程绝对值得一看。
面向程序员、开发人员和技术专家的 6 个最佳免费人工智能培训课程
接下来，我们有更多针对编程和开发的高级课程。
- 哈佛大学《Python人工智能导论》
- DeepLearning.AI 的“ChatGPT 为开发人员提供提示工程”(Coursera)
- 用于机器学习的 TensorFlow 简介 (Udacity)
- 佐治亚理工学院的强化学习 (Udacity)
- 成为人工智能工程师：ChatGPT、GitHub Copilot (Udemy)
- 伟大学习的“ChatGPT初学者”培训课程
1.哈佛大学的《Python人工智能导论》
哈佛大学提供自定进度的、7周课程主题为“现代人工智能基础的概念和算法”。
每周投入 10-30 小时的时间 – 但注册完全免费，并且在您完成项目和参加讲座时将获得支持。 但是，您需要先修读哈佛大学的“计算机科学导论”课程才能注册。
2. DeepLearning.AI的“ChatGPT Prompt Engineering For Developers”（Coursera）
本课程将帮助您利用 OpenAI 的 API 编写更有效的提示，了解如何使用大型语言模型来执行文本转换和摘要等任务，并教您如何编程和构建自定义 AI 聊天机器人。
该课程由 AI 专家、DeelLearning.AI 联合创始人 Andrew Ng 和 OpenAI 的 Isa Fulford 主持，时长只有一个小时。 DeepLearning.AI 说课程“限时免费”。 需要对 Python 有基本的了解，但除此之外，它对初学者很友好。
3. 用于机器学习的 TensorFlow 简介 (Udacity)
本课程教授参与者如何使用 TensorFlow（最流行的开源 Python 软件库之一）构建深度学习应用程序。
预计完成时间为课程大约两个月，你应该对Python语法有一定的经验，包括变量、函数和类，以及基本代数的掌握。
提供者 Udacity 表示，如果你参加这门课程，你将获得“构建自己最先进的图像分类器的实践经验”以及其他类型的深度学习模型。
4.佐治亚理工学院的强化学习（Udacity）
这门佐治亚理工学院课程在 Udacity 上免费，重点探讨“从计算机科学角度进行自动化决策”。
在......的最后课程– 大约需要四个月才能完成，但也被描述为自定进度 – 参与者将重新创建已发表的强化学习论文的结果。
但是，建议您拥有研究生水平的机器学习资格，并从之前的研究中获得一些强化学习的经验。 还需要 Java 经验。
尽管完成课程不会获得官方证书，但您可以通过完成 Udacity 为期 4 个月的“深度强化学习”来获得纳米学位课程证书，尽管费用为 1116 美元。
5. 成为人工智能工程师：ChatGPT、Github Copilot (Udemy)
在本课程中，学生将学习如何使用 ChatGPT 创建高质量的代码并将其与其他文本编辑器集成。 它还介绍了如何使用 GitHub Copilot。
这可能是一个免费教程，但是课程比 Udemy 上提供的其他一些人工智能课程的评论要好得多，在撰写本文时，留下评论的观看者中有 56% 给该课程五颗星，另外 24% 的人给它四颗星。
该课程最适合那些想要利用人工智能工具来履行一般编码职责并提高编码实践效率的开发人员。
6. GreatLearning“ChatGPT初学者”培训课程
这是一个完全免费的、两小时的针对初学者的 ChatGPT 课程。 它是互联网上唯一包含有关编码提示部分的初学者课程之一，尽管它还涵盖了相当多的其他内容，包括电子邮件提示。
本课程没有任何先决条件，平均评分为 4.61/5，75% 的评论者给予该课程 5 星。
6 个最佳免费大学人工智能课程和培训
许多大学和学院提供以人工智能为重点的课程。
- 斯坦福大学“机器学习”课程（Udacity）
- 范德比尔特大学的“ChatGPT 快速工程”(Coursera)
- 佐治亚理工学院的“机器学习”课程（Udacity）
- 开放大学的“AI Matters”课程（OpenLearn）
- 宾夕法尼亚大学的“商业人工智能”(Coursera)
- 赫尔辛基大学“人工智能要素”和“人工智能伦理”课程
1.斯坦福大学《人工智能导论》课程（Udacity）
这基础在线课程以每周 10 小时的速度完成，大约需要 10 个月的时间，侧重于基本的人工智能概念和实用的机器学习技能，但被归类为中级课程。
该课程分为两个总括部分（“人工智能基础知识”和“人工智能应用”），如果您注册 Udacity（也不需要任何费用），那么该课程是完全免费的。 与 Coursera 课程不同，您可以访问全套材料和教学，而不仅仅是旁听。 它由 22 节不同的课程和一系列互动测验组成。
2.范德比尔特大学的“ChatGPT 即时工程”（Coursera）
范德比尔特大学战略学习项目副院长兼计算机科学副教授朱尔斯·怀特（Jules White）推出了免费在线课程可通过 Coursera 获取，重点关注即时工程。
它介绍了最有效的即时工程方法，涵盖总结、模拟、编程以及其他有用的方法，您可以通过输入来利用 ChatGPT 的强大功能。 它是我们见过的人工智能培训课程中认可度最高的课程之一，截至 2024 年 2 月，评分为 4.8/5，认可度为 98%。
该课程大约需要 18 小时才能完成，由提示简介、关于提示模式的三个独立课程以及 2 小时的示例模块组成。 您可以免费旁听本课程，这意味着您可以访问所有材料，但无需证明您已完成课程，也可以付费订阅 Coursera（每月大约 59 美元）。 但是，除了本课程的费用外，您无需支付任何费用。
3.佐治亚理工学院的“机器学习”课程（Udacity）
Udacity 与佐治亚理工学院合作，免费提供中级机器学习课程，大约需要 4 个月才能完成，不过课程列表显示您可以按照自己的进度完成。
该课程是乔治亚理工学院在线硕士学位的一部分，但参加本课程不会为您赢得该学位的学分。 它包括有关监督学习和无监督学习（这是两种不同类型的机器学习）的信息，并介绍了它们在人工智能系统中的使用方式。
然而，“非常熟悉概率论、线性代数和统计学”以及之前的统计学经验是有帮助的。 学生还应该有一些编程经验。
4.开放大学的“AI Matters”课程（OpenLearn）
开放大学是一所位于英国的机构，提供免费课程通过其名为“AI Matters”的学习门户 OpenLearn。
在课程中，您将了解“人工智能中的历史、社会、政治和经济问题”，探索该技术的好处和局限性，并讨论与人工智能相关的道德风险。
该课程时长六个小时，您将有资格获得该组织颁发的“结业声明”，该组织在英国拥有大学地位。
5. 宾夕法尼亚大学的“AI For Business”（Coursera）
宾夕法尼亚大学的“商业人工智能”专业由四门不同的免费课程组成：
- 人工智能在人员管理中的应用
- 非数据科学家的人工智能基础知识
- 人工智能在营销和金融中的应用
- 人工智能战略与财务
2023 年，宾夕法尼亚大学的网站详细说明，该课程本身的完成费用为 39 美元，您可以免费注册四个单独的模块。 每个模块每周大约需要两个小时才能完成。
然而，到 2024 年，他们将价格提高到 79 美元。 但是，我们建议通过 Coursera 访问它 - 这些模块大约需要 7-9 小时才能完成，如果您购买了 7 天免费试用版，则可以在这段时间内完成。 您还可以免费旁听课程，这意味着您不会获得完成证明。
6.赫尔辛基大学的《人工智能的要素》和《人工智能的伦理》
赫尔辛基大学提供两门免费在线课程。 课程名称为“人工智能的伦理该大学表示，“”面向“任何对人工智能伦理方面感兴趣的人”。
该课程将使您熟悉以下领域中出现的常见问题人工智能伦理 以及接近他们的各种方法。
“人工智能的要素”是一门更广泛的课程，共有 6 章，重点关注“神经网络”、“机器学习”和“人工智能问题解决”等主题。 您只需注册即可访问课程材料。
学习人工智能的好处
当然，完成人工智能培训课程可以带来很多好处。 从个人学习的角度来看，这是你度过时间的最佳方式之一——人工智能将继续存在，更好地掌握它的工作原理可能会在不久的将来帮助你。
此外，您学到的有关人工智能的知识将适用于几乎每个经济领域的各种工作角色，因此可以说，这比完成利基或特定行业主题的课程更安全。
更重要的是，目前，企业正在寻找了解 ChatGPT 等生成式人工智能工具如何工作以及如何有效利用它们的人才。 意识到人工智能工具的局限性并能够使用提示生成有用的响应将会比没有这些技能的员工更受追捧。
完成人工智能培训课程会让你的简历看起来很漂亮，这对于你申请新工作会有帮助。 雇主肯定会希望有证据表明您已主动探索新兴技术。
当然，如果您没有太多预算——或者您不完全确定哪种人工智能培训课程最能充分利用您的时间——那么尝试一些免费选项是一个很好的起点。
在自动化世界中发展软技能的好处
如果您正在寻找人工智能培训课程来增强您对未来几年将主导商业世界的事物的理解，那么您已经领先了一步。
随着人工智能被更多企业利用，完成人工智能课程并不是为全球经济带来巨大变化做好准备的唯一方法。
如果您想提高自己的技能，您可以做的另一件事是发展你的软技能。 这些是 ChatGPT 等人工智能工具所不具备的“人类”技能。 企业总是需要人类来组织、确定优先级并负责规划和执行项目。
随着人工智能控制越来越多的重复性管理任务，拥有强大的软技能对于在高素质求职者或争夺晋升的同事中脱颖而出变得越来越重要。
发展你的软技能可以包括参加认可的课程——但这些软技能通常可以通过积累经验来提高，尤其是在工作场所。 因此，至关重要的是，让自己获得机会和经验，以扩展你的沟通、组织和一般领导技能。 你可以在一周内学会使用一款软件，但你不可能弹指一挥间就能让某人成为熟练的公共演讲者或项目经理。
常见问题解答
是的——谷歌有一个免费的人工智能学习路径，其中有十门课程可以免费完成。 每门课程大约需要一天时间才能完成。 这些模块提供了生成式人工智能的介绍，虽然没有官方资格，但您将获得一个完成徽章，您可以将其添加到您的简历中。
人工智能可以通过两种方式来完成您的工作。 首先，确保您能够使用最新的生成式人工智能工具，例如 ChatGPT。 如果你每天完成的许多任务理论上可以由人工智能完成，这一点尤其重要。 其次，确保您投资于人工智能工具可能永远不具备的软技能的开发，例如有效且适当地管理员工的能力。
是的 – 您可以通过在线指南、教程和课程学习如何自行利用人工智能的力量。 现在有很多资源可以向您展示如何充分利用 ChatGPT 等生成式 AI 工具。 但是，如果您想学习更复杂的技能，例如对大型语言模型进行编程，您可能需要寻找付费课程
是的 - Microsoft 提供免费培训路径，由四个简短模块组成，涵盖如何在业务环境中有效利用 AI 以及如何以负责任、有影响力的方式扩展 AI 项目。
Coursera将为用户提供该平台7天的免费试用期，在此期间他们可以报名参加任何自己喜欢的课程并开始学习。 之后，Coursera plus 的费用为 59 美元/月，但您可以根据需要随时访问该平台的免费课程。 Coursera 还允许您免费旁听课程，这意味着您可以访问材料，但最终不会获得证书。
