关于 Google Gemini Pro 1.5 公共预览版的一切信息

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似乎每家人工智能公司都在不断发布迄今为止最好、功能最丰富的人工智能模型，而这正是谷歌所说的 Gemini Pro 1.5 所拥有的。 可能的用例包括大学课程、金融服务或需要更快编码的初创公司。

它与 Google 搜索有更好的基础

在人工智能领域，“接地”是指生成式人工智能系统将其语言生成与现实世界的知识库融合的能力。

Google 宣布改进 Vertex AI 的接地功能。 改进的一个重要部分是现在有空Pro 1.5 公共预览版中的一项集成将 Google 搜索的大量数据带入基础流程中，以通过搜索直接生成生成式 AI 响应。

谷歌云首席执行官托马斯·库里安（Thomas Kurian）在声明中表示，搜索“也许是世界上最值得信赖的事实信息来源”。 那些总是在搜索末尾添加“reddit”的人可能会不同意，但不可否认的是，Google 搜索主页是有史以来最常用的网站之一。

Gemini Pro 1.5 现在可以处理音频

用户现在可以将音频文件上传到Gemini 1.5 Pro。 该模型可以解释这些文件，将它们处理成摘要、报告或其他格式。 对于那些观看活动、会议或财报电话会议录音的人来说，这是一项有用的福利。

Looker 中的 Gemini 将使用 AI 处理数据……

“Gemini in Looker”服务也是公共预览版的一部分，为用户提供了由 Pro 1.5 驱动的功能，可以与他们的数据处理工具 Looker（Google 的企业商业智能解决方案）“聊天”。

...双子座现在也可以更好地编码

Gemini 1.5 Pro 集成也将通过新的 Gemini Code Assist 工具进入编码社区，用于企业级代码完成和帮助。 这是一个挑战者GitHub 的 AI 工具 Copilot，它带来了一个巨大的 100 万代币窗口——迄今为止最大的窗口。

用户将能够在本地和外部获取 Gemini Code Assist。

这将是一个值得关注的工具：功能性人工智能编码工具的潜力是巨大的，世界各地的程序员都对探索这种可能性感到兴奋。 但用人工智能编写复杂的代码意味着冒着人工智能产生的错误的风险，而这些错误很难根除。 Gemini Code Assist 能否打破魔咒？ 我们会知道的。

Gemini 的新 AI 威胁检测工具

“威胁情报中的双子座”工具通过提供威胁研究来帮助企业，在自然语言提示的帮助下尽早标记特定问题。

类似的功能包括安全运营中的 Gemini 和安全指挥中心中的 Gemini，它们都在各自的区域中添加了 AI 层。 所有这些工具的目标是什么？ 帮助企业在威胁遭受任何伤害之前标记威胁。

谷歌寻找将人工智能与工作相结合的新方法

除了上述消息之外，谷歌还有大量更先进的技术规格可以分享。

例如，这家科技巨头现在涉足基于 ARM 的 CPU 业务，推出了新的 Axion 芯片，据称该芯片提供了真正令人印象深刻的“性能比现有同类芯片提高了 50%，能效提高了 60%” -一代基于 x86 的实例。”

此外，Google 的 AI 超计算机架构正在获得巨大提升：由 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 提供支持的 A3 Mega VM 可提供更高的性能，并且 Cloud TPU v5p 普遍可启动。

人工智能行业背后的一大赌注是，人工智能模型能够不断快速改进，最终能够融入我们生活的方方面面。 人工智能支持者在这条崎岖的道路上还有很长的路要走。 尽管如此，谷歌最新一轮的新人工智能工具的揭示和模型的进步代表了该公司迄今为止的最佳答案。