LinkedIn 揭示了我们添加到个人资料中的 5 项最重要的人工智能技能

一项新的调查来自领英随着新兴技术的发展并在工作中变得越来越普遍，员工们争先恐后地想被视为精通人工智能。

在我们添加到个人资料中的技能中，“问答”、“分类”和“计算机视觉”都是提到的最重要的人工智能相关技能。

我们将解释这些含义，以及为什么拥有人工智能技能对于 2023 年的雇主来说至关重要。

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如果这些术语对您来说意义不大，那么不要太惊慌，还有时间赶上。 也许是时候注册一个免费人工智能培训课程？

问答是一个人工智能模型，正如您所期望的那样，它可以接收用户用人类语言提出的问题，查询数据库，并给出正确答案。

分类人工智能涉及模型如何对数据进行分组和排序，从识别垃圾邮件和合法邮件之间的差异，到更复杂的排序，例如识别社交媒体平台上的仇恨言论。

推荐系统，顾名思义，可以用来向人们提出建议。 您将在亚马逊上看到的最常见的日常示例之一，其中有关个人浏览和购物习惯的数据被输入到算法中，并用于推荐用户可能感兴趣的产品。

计算机视觉是人工智能理解图像、视频、音频等并从中提取相关信息的过程。 您在图库中搜索某张照片时可能遇到过这种情况。 搜索“猫”一词，您将看到您拍摄的所有毛茸茸的猫科动物的照片，人工智能可以在图像中识别它们。

自然语言处理，或NLP，是AI平台的核心组件之一，例如聊天GPT。 它是理解用人类语言编写的提示和命令的能力。

人工智能技能作为招聘工具

虽然工作场所中的人工智能仍然是一个相对年轻的概念，但它在短时间内对公司产生的影响不可低估。

LinkedIn 在调查中咨询了高管，发现人工智能是他们最关心的问题。 44% 的受访者表示，他们打算明年在其组织中增加人工智能的使用。 47% 的人还认为使用生成式人工智能可以提高生产力。

然而，尽管今年早些时候有关于人工智能导致大量失业的负面预测，但即使是Open AI 首席执行官 Sam Altman，只有 4% 的受访者声称他们会因人工智能而重新评估角色并减少员工人数。

人工智能的影响因行业而异

LinkedIn 在其研究中指出，虽然人工智能的范围及其可以帮助员工实现的目标是巨大的，但其影响不会是普遍的。

例如，LinkedIn 给出了一位老师的例子。 据估计，生成式人工智能可以通过课程规划、培训和课程开发等任务来补充 45% 的教师角色。 然而，它还认为，教师一半以上的时间都花在与学生一起工作上，而人工智能不太可能复制这一点。

相反，LinkedIn 也给出了软件工程师角色的例子，它认为人工智能可以将软件工程师角色的数量增加到 96%。 由于消除了绝大多数编码时间，工程师可以花更多时间开发新技能和学习新系统。

LinkedIn 对工作场所人工智能的看法总体上是积极的。 雇主想要它，员工可以学习它，并且它会给每个人更多的时间。 如果您有任何人工智能技能，我们建议将它们添加到您的 LinkedIn 个人资料中，如果您还没有进入人工智能的世界，查看免费课程。