正如简单的新闻搜索所证明的那样，机器学习是科技行业的热门话题。 其多样化的应用使机器学习真正独一无二：不同于现有的应用，例如疾病预测或者贷款评估，对于未来的应用，例如从照片生成视频或者识别像素化面孔，这个列表几乎是无穷无尽的。
机器学习的另一个重要应用与互联网安全有关。 更具体地说，是影响移动广告行业的一个问题：欺诈。 欺诈行为的增加是移动视频广告目前面临的最大挑战之一，因为机器人和其他来源可能会对广告的效果产生负面影响。
随着欺诈的兴起，欺诈也变得越来越复杂。 所有这些都会导致广告商损失重要的投资，并导致流量质量低下。 为了避免这种情况，赛德软件正在为 VideMob 推出实时欺诈预防模块，VideMob 是一套全面的移动视频广告技术和货币化服务。
VideMob 的反欺诈解决方案利用机器学习的力量区分合法流量和欺诈流量（例如机器人）。 此外，它还使用该信息来实时阻止欺诈，或对无效流量发出警报。 这使得发布商和广告商能够创建一个安全有效的广告环境。
借助 VideMob，可以通过广告工作流程的每一步监控所有流量。 大多数现有替代系统只能在请求级别检测欺诈行为，使用预定义的黑/白名单而不是实时监控。 然而，该反欺诈系统使用动态事件来检测异常用户行为，大大提高了其有效性并减少了欺诈的影响。 以下是该系统独特功能的细分：
- 实时分析和拦截：基于对从请求到印象的整个工作流程的逐步分析。 实现实时欺诈拦截，并为用户提供深入的监控和报告。
- 机器学习算法：使用机器学习技术不断适应不断变化的威胁。
- 24/7 监控：持续监控所有流，以便用户可以随时警惕潜在的欺诈行为。
- 非人类交通检测 (NHT)：通过使用各种工具来检测NHT和异常用户行为。
- 可行的见解：提供清晰详细的图表，以确保可操作的见解。
Cydersoft 首席执行官 Semion Rotshtein 简要解释了为什么 VideMob 的反欺诈系统很有价值：
“视频广告中最棘手的问题之一是欺诈，这对出版商和广告商都有影响。 借助我们的实时内置反欺诈解决方案，以高达 150 万的 QPS 分析超过 50 亿的每日请求，我们正在清理行业，并为双方提供一个解决方案，以最大限度地提高他们的投资。”
该值也可以通过统计数据来解释。 在过去的6个月里，VideMob对其客户流量进行了发布前监控，发现欺诈和无效流量比例高达46%——几乎占所有移动视频广告流量的一半。 从该比率来看，73.9% 在请求级别（主要由非人类流量组成）被实时阻止，26.1% 从包括印象级别的完整工作流程中检测到。
因此，如果您涉足这一领域并希望提高移动广告的有效性和安全性，VideMob 平台是一个值得考虑的重要选择。
