研究:10% 的公司已成为 Deepfakes 的攻击目标

美国企业遭遇深度伪造诈骗的风险日益增加,接受调查的高管中,有十分之一表示他们的公司已成为攻击目标。

当这个数字与研究中的另一项统计数据结合起来时,看起来更令人担忧,该统计数据表明,超过一半的企业领导人报告说,他们的员工缺乏识别或防止深度伪造攻击的培训。

对于那些对加速使用人工智能持谨慎态度的人来说,这又是一个弹药库中的弹药,人工智能错误、失误和失败列表不断增长。

易受 Deepfake 诈骗影响的企业

一项研究显示,超过 10% 的公司“曾遭遇过成功或企图实施的深度伪造欺诈”。由 Business.com 进行的研究其中 244 名首席执行官、高管、总裁和副总裁接受了调查。

不到三分之一(31%)的受访者认为深度伪造并没有增加他们遭受潜在欺诈的风险。

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然而,尽管有这些数据,61% 的企业领导者指出,他们的公司尚未制定任何协议来应对深度伪造技术带来的风险,不到一半的人确认他们的员工接受过应对这些风险的培训。

“许多公司容易遭受财务损失和声誉受损,因为它们的网络安全措施过时或薄弱。太多高管承认他们的员工没有接受过识别深度伪造媒体的培训。”——Chad Brooks,Business.com 执行主编

这导致 32% 的受访者对员工识别此类欺诈行为的能力毫无信心。事实上,四分之一的高管自己也承认“对深度伪造技术知之甚少或一无所知”。

Deepfakes 如何瞄准企业

虽然许多最臭名昭著的深度伪造丑闻都是以个人为代价的,例如斯嘉丽·约翰逊和泰勒·斯威夫特的伪造色情内容,或英国政客凯里·斯塔默爵士斥责员工的虚假视频,但其用于欺诈企业的效用很可能会越来越频繁地被利用。

Business.com 在其博客文章中举了一个银行客户关系部门的例子:“利用语音克隆技术,欺诈者可以冒充重要客户,联系银行呼叫中心并授权进行欺诈交易。”

它还引用美国有线电视新闻网 (CNN) 报道报道称,一名香港金融工作者被骗,在视频通话中将这笔钱交给了一名假扮该公司首席财务官的诈骗犯,涉案金额高达 2500 万美元。

“人工智能程序可以快速而巧妙地制作被操纵的视频、照片甚至音频,因此骗子比以往更容易误导客户或欺骗员工。”——Chad Brooks,Business.com 执行主编

缺乏针对 Deepfake 风险的培训

尽管大多数大公司现在都已经意识到了更为传统的网络攻击、黑客攻击和网络钓鱼诈骗,但在深度伪造方面仍然存在很大的培训差距。

调查发现,仅有 14% 的受访者表示他们的公司已经“全面实施”措施应对深度伪造问题。

Business.com 博客文章称:“80% 的公司缺乏处理深度伪造攻击的协议。如果没有计划,这些公司就很容易受到攻击,因为他们没有准备好应对和缓解此类事件以保护其业务。”

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