2024 年 5 月你可以参加的基本免费 AI 培训课程

在科技界,没有什么比落后更糟糕的了。问问你那个直到 2020 年才拥有智能手机的朋友就知道了,当其他人都已经使用智能手机多年时,尝试学习新东西是很困难的。

嗯,科技的新趋势是生成式人工智能技术,比如聊天GPT尽管许多人认为这可能只是一时的时尚,但事实上这种技术可能对整个世界产生深远的影响。

因此,您最不想发生的事情就是落后于对其工作原理的理解,这就是为什么我们收集了一些您可以在 2024 年 5 月开始学习的最佳在线 AI 课程。

面向所有人的谷歌人工智能

时长:8-12小时

如果你想从一家处于前沿的公司学习人工智能,那么谷歌的“人人都懂的人工智能”课程很可能是你的首选之一。它的 Gemini 平台是顶级人工智能聊天机器人可用,并且该技术公司始终如一地为客户提供有价值的见解,以了解人工智能。

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至于您将学到的内容,该课程涵盖人工智能的应用、神经网络、机器学习、编程、人工智能数据以及使用人工智能技术责任的重要性。

你可以得到在 edX 上访问本课程完全免费,不过你也可以支付一点额外费用来获得完整的证书,你可以在简历中展示该证书以进一步确立自己作为人工智能专家的地位。

Microsoft 通过 AI 改变您的业务

时长:3小时

考虑到这些公司是开发你可能会使用的平台的公司,坚持选择大型科技公司来学习人工智能课程通常是一个安全的选择。 微软也不例外,在过去几年中通过其 Copilot 平台及其与 OpenAI 合作

从名称中你很可能猜到了,微软的这门课程专门用于帮助企业主“改善规划、战略制定和扩展 AI 项目”。 更棒的是,你可以找到针对特定行业的课程,包括医疗保健、金融、可持续发展、零售和制造业。

本课程可直接从 Microsoft 获取,您几乎可以立即开始学习。诚然,该课程比此列表中的一些课程要短一些,但您总得从某个地方开始,对吧?

宾夕法尼亚大学商业人工智能专业

时长:40小时

理所当然的是,一所声誉良好的大学可能是寻找人工智能课程的最佳场所,这些课程可以让你为现实世界做好准备。宾大是常春藤盟校,录取率为 7%,所以你知道它提供的教育是世界上最好的。

幸运的是,AI for Business 专业课程不需要您重新参加 SAT 考试或填写申请表,因为它是大学提供的免费在线课程。 您将学习热门的人工智能技能,获得创建人工智能项目的实践经验,甚至获得宾夕法尼亚大学的职业证书。

课程很长,没有办法绕过它。但如果你正在寻找一种真正深入的学习体验,可以让你以有意义的方式为人工智能世界做好准备,那么商业人工智能专业化课程就是在 Coursera 上提供

LinkedIn 学习:快速工程

时长:5小时

仅仅为了乐趣而学习 AI 是一回事,但在大多数情况下,您可能希望学习如何使用 AI,以便提高成功的几率受聘从事人工智能工作。 考虑到 LinkedIn 是许多人寻找工作的地方,因此可以肯定地认为 LinkedIn 学习平台是开始人工智能教育之旅的好地方。

该平台拥有丰富的学习模块,其中之一就是使用 LangChain 进行快速工程。该课程将教你“如何将人工智能与各种系统集成,并获得构建实际应用的实践经验”。

课程是可在 LinkedIn 学习平台上获取,并可为学生提供 LinkedIn 认证,该认证将作为徽章添加到他们的 LinkedIn 个人资料中。如果您对课程长度有点害怕,LinkedIn Learning 提供各种时长不到一小时的 AI 课程。

DeepLearning.AI 为每个人提供人工智能

时长:6小时

大型科技公司固然很好,但有时你还是想从更独立的来源获取一些信息。DeepLearning.AI 是一个在线教育平台,专注于向其 700 多万用户教授人工智能。

DeepLearning.AI 提供的面向所有人的人工智能课程是最好的起点,提供了全面的技术初学者指南。 您将了解基本的人工智能词汇、如何构建人工智能项目,以及更广泛的知识人工智能可以为您的业务做什么,不能为您的业务做什么。 更好的是,该课程由 DeepLearning.AI 首席执行官 Andrew Ng 教授,因此您知道自己正在获得最好的见解。

本课程在 Coursera 上提供目前,已有超过 110 万学生注册该课程,因此可以肯定地认为,这对于任何试图了解 AI 的人来说都是宝贵的资源。

人工智能学习入门

新技术可能会令人恐惧,但如果您没有任何相关经验,人工智能及其多次迭代可能会特别令人恐惧。 这就是为什么迈出第一步来了解如何使用人工智能如此重要,无论是为了改善您的业务还是只是了解它的总体工作原理。

除了上述课程外,还有各种各样的人工智能训练您可以在网上找到这将帮助您理解所有内容。 神经网络、机器学习、图像生成器、人工智能聊天机器人以及介于二者之间的一切都可以解释,只要你有合适的老师。

现在走出去,利用这些新发现的人工智能知识为自己找到一份人工智能工作,远程工作或者实际上任何需要对世界上新兴技术有这种程度专业知识的工作。

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