LinkedIn 推出检测虚假个人资料的新方法

LinkedIn 本周宣布推出一款新的 AI 图像检测器，用于识别虚假个人资料，成功率高达 99%。

该平台的信任数据团队声称，新方法可以捕获伪造的个人资料图像，并在虚假帐户到达 LinkedIn 会员之前将其删除。

这项最新的安全创新是在发布几个月后才出现的。透露领英2022 年第一季度超过一半的网络钓鱼攻击中都出现了该攻击。

除了 Twitter 之外，LinkedIn 也有最近一段时间遇到麻烦其网站上存在大量虚假个人资料。 仅2022年上半年，该平台就检测并删除了2100万个虚假账户。

但为什么这些虚假的个人资料会突然出现呢？ 对于某些人来说，这是为了在网站访问者之间建立信任，而对于另一些人来说，它植根于 SEO 目的，错误地认为谷歌对有作者的文章的排名高于无作者的文章。

无论动机如何，毫无疑问，由于人工智能的进步，创建虚假个人资料变得更加容易。

“我们不断努力改进和提高反滥用防御措施的有效性，以保护我们的会员和客户的体验。 作为我们正在进行的工作的一部分，我们一直在与学术界合作，在利用生成人工智能等快速发展的技术的虚假帐户相关的新型滥用方面领先一步。”– LinkedIn 宣布其新方法

虚假账户变得更难发现

这种新方法如下漫长的研究识别人工智能生成的面孔和真实面孔之间的结构差异——这是大多数人不知道如何发现的。

LinkedIn 密切关注可能带来安全风险的不良活动，例如虚假个人资料和违反内容政策的行为。 然而，直到最近，人工智能生成的图像的复杂性仍被证明是无法检测到的。

解决这个问题的关键是准确地知道要寻找什么。 根据 LinkedIn 的说法，人工智能创建的图像都具有相似的模式，他们称之为“结构差异”。 真实图像不存在这些结构差异。

他们的一个例子博客文章参考了 400 张人工智能生成图像与 400 张真实图像的测试。 虽然真实图像显示得很清晰，但人工智能生成的图像却变得越来越模糊，展示了假照片中眼睛和鼻子周围的区域往往非常相似。

毫无疑问，人工智能在其领域似乎是无情的潜在的安全风险，LinkedIn的最新发展可以被视为对抗虚假数据的成功。