接下来是背景生成，它将根据文本提示创建背景图像。 除了旨在帮助广告商快速为其广告活动提供各种创意资产之外，我们还可以看到这在 A/B 测试和 UX 产品开发的其他领域非常有用。
最后，图像露头可能会节省大量时间，并自动将视觉效果调整为不同社交媒体共享媒体的正确宽高比：帖子、故事、卷轴等。 在这篇文章中，Photoshop 奇才和懒惰的实习生都感谢他们的幸运星今年生成式人工智能的出现。
AI Sandbox只是生成式AI场景中的最新产品，其中包括其他流行的平台，例如微软的 ChatGPT 工具。
简而言之，生成式人工智能是机器学习的一种形式，从数字世界中已有的数据、信息和资产的海洋中创造出新的东西。 一个明显的例子是我们可以问ChatGPT 或 Google Bard 写这篇文章。 除非你训练过自己发现人工智能在起作用的迹象，否则你可能不知道。
有人可能会说，就 Meta 及其新的 AI Sandbox 工具而言，其想法似乎是简化图像裁剪等日常任务，帮助广告商节省某些管理费用，并释放资金，有可能直接再投资于广告支出。
美国人对人工智能的美丽新世界不确定
尽管人工智能最近大受欢迎，但对于是否应该完全接受人工智能，尤其是在需要信任的问题上，目前还没有定论。
最近发表的一项联合研究毕马威和澳大利亚昆士兰大学研究发现，目前只有 40% 的美国人信任人工智能系统，而全球 60% 的受访者不愿意或不确定信任人工智能。
该研究借鉴了 17 个国家 17,000 多人的反馈，因此其研究结果可以被认为是可靠的。 但这并不意味着人工智能将无处不在。 相反，人工智能相关的公告源源不断——从 Meta 的 AI Sandbox 到谷歌即将推出人工智能搜索更新– 表明我们仍处于这个美丽新世界的悬崖边。
