最近的一项研究发现，使用生成式人工智能中国企业对 GenAI 的使用速度超过了美国，83% 的中国商业决策者表示正在使用该技术，而美国只有 65%——落后于英国但领先于澳大利亚。
然而，中国并非全面占据上风，接受调查的美国企业领导者中，近四分之一（24%）已在其组织内全面实施 GenAI。在这一领域，美国处于领先地位，而中国则落后，只有 19% 的企业已将该技术完全整合到其业务架构中。
经过全面测试的 GenAI 实施（而不是整体使用）可能更能预示未来的成功。正如 Coleman Parks 董事总经理 Stephen Saw 对报告结果的评论，“采用率更高并不一定意味着实施效果更好，回报也更好。”
人工智能是一场马拉松，而不是短跑
这SAS 研究关于全球职场人工智能应用情况的调查，对主要市场和各行各业的 1,600 名决策者进行了调查。
SAS 执行副总裁 Bryan Harris 表示，企业必须区分“炒作与现实”，而应专注于“有目的地实施和提供可重复、可信赖的业务成果”。考虑到各种对人工智能使用的道德担忧，包括围绕数据隐私，企业采取更慎重的方法似乎是明智之举。
🔎 想要私密浏览网页？🌎 或者看起来像是身处另一个国家？
获得 Surfshark 86% 巨额折扣此 tech.co 特别优惠。
从地区全面实施情况来看，北美（美国和加拿大）以 20% 的比例领先。尽管远非异常值，但亚太地区（包括中国、澳大利亚和日本等国家）报告称，其中恰好有一半（10%）已将 AI 完全应用于其公司的日常流程中。
确定实施 GenAI 的商业障碍
全球商业领袖认为阻碍他们有效利用 GenAI 的三大问题是：
• 缺乏明确的 GenAI 战略。10 位高级技术决策者中有 9 位不了解 GenAI 如何影响业务流程。
• 数据不足。没有足够的数据来训练大型语言模型 (LLM)，例如 OpenAI 即将推出的 ChatGPT-5。
• 人工智能监管。只有三分之一的公司认为他们有能力遵守即将出台的法规，只有 5% 的公司拥有可靠的系统来防止偏见和隐私问题。
全球组织未能充分利用 GenAI 的潜力，原因似乎是缺乏商业战略和严重的知识差距，关键信息未能从高层决策者那里传达。然而，尽管存在这些障碍，早期采用者还是报告了巨大的积极效益。
GenAI 有哪些好处？
SAS 研究所的研究提供了一些关于人工智能在现实世界中带来的好处的非常有希望的反馈。它们不仅提高了公司的盈利能力（据报道运营成本更低），而且从员工到客户，都提高了满意度。
在使用 GenAI 的企业中，89% 的人表示“员工体验有所改善”。使用 AI 的企业也更有可能让客户满意，82% 的人表示“客户保留率更高”。
此外，研究摩根大通强调了为什么为 GenAI 做好准备是保持竞争力的明智之举的一些关键原因。他们的研究结果指出，该技术：
• 减少内容创作所需的金钱和时间
•提高生产力和盈利能力
• 帮助促进创新和改进商业模式
他们还得出结论，GenAI 除了能刺激经济并为全球 GDP 增加 7 至 10 万亿美元之外，还能“在未来 1 到 3 年内大幅提高工作场所的生产效率”。
我们很高兴您喜欢它！将更多类似的内容发送到您的收件箱。
很抱歉，这篇文章今天没有帮到你——我们欢迎反馈，所以如果你觉得我们可以改进我们的内容，请发送电子邮件至 [email protected]
