当您尝试浏览时曾被机器人内容发送垃圾邮件X 上的新闻报道，或者偶然发现令人毛骨悚然的AI 生成的照片’在 Facebook 上缺乏上下文但仍然有数千个赞？ 如果是这样，您很可能会看到死亡的互联网理论正在发挥作用。
死亡互联网理论首次提出于 2021 年，它曾经是一个边缘互联网阴谋，认为算法管理被用来操纵普通用户。 现在，在人工智能生成的内容猖獗且机器人占据约一半在所有互联网流量中，这个概念已经有了全新的含义，许多人认为它已经成为一个自我实现的预言。
随着人类和机器人生成的内容之间的界限变得越来越模糊，我们将分解您需要了解的有关死亡互联网理论的所有信息，包括其合法性及其对网络未来的潜在影响。
死亡互联网理论解析
死亡互联网理论认为，互联网上的内容（包括社交媒体平台上的内容）主要是由人工智能和机器人而不是人类制作的。
该理论于 2020 年代初期首次出现在 4Chan 和 Wizardchan 等地下平台上，当时算法在网络内容的策划方面发挥着越来越重要的作用。
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早年，在线阴谋论的许多支持者认为，算法生成的内容与机器人活动相结合，产生了量身定制的在线体验，旨在服务于强大实体的利益，而不是普通人的利益。 然而，虽然一些更强硬的网民仍然持有这种观点，但该术语主要用于描述网络上人工生成内容的接管。
跳到 2024 年，由人工智能引发的生成式人工智能浪潮ChatGPT 发布，让这一理论比以往任何时候都更加可信。Google Gemini 和 Dall-E 等工具不仅让用户比以往任何时候都更容易创建 AI 内容，而且快速发展的技术还导致了一种奇怪的现象，即机器人在社交媒体上自行制作 AI 内容——其结果令人毛骨悚然。
互联网死亡理论如何让社交媒体变得更加离奇
如果您仍然使用 Facebook 或关注人工智能失败，你可能见过人工智能生成的车祸图片，名为“虾耶稣”。这些图片描绘了由虾和螃蟹等各种海洋甲壳类动物组成的耶稣基督形象，神秘地在该平台上获得了数千个赞，让更多的普通用户感到困惑。
社交媒体上不断出现奇怪的图像
那么他们到底是怎么回事呢？虽然像虾耶稣这样的图像显然是由用户主导的图像生成器（如 DALL-E 或中途在大多数情况下，内容农场是由机器人而不是人类运营的。
由于这些帖子上看到的大部分活动都是由其他机器人生成的，许多专家认为这些令人毛骨悚然的人工智能生成的图像旨在吸引更多的垃圾邮件帐户有机参与。 通常，成功回复的图像也会被复制，但略有不同，试图让这些帐户玩弄 Facebook 算法，让其内容接触到更广泛的受众。
但抛开震撼和娱乐价值不谈，参与农业的最终结果是什么？
你应该担心吗？
虽然大多数人工智能点击诱饵图像应该被认为是无害的，但这种垃圾内容的大规模生产可以一些专家认为，还有更险恶的影响。
例如，一份来自斯坦福互联网观测站发现像虾耶稣这样的人工智能图像背后的许多帐户都犯有试图销售不存在的产品、让用户泄露用户的个性化详细信息或窃取其他 Facebook 用户的页面的罪行。
大多数与此类内容交互的用户似乎也没有意识到图像不是由人类生成的，他们强调了 Facebook 等平台标记此类内容的重要性，并确保未来推出更多透明度方法。
然而，与死亡互联网理论的更激进支持者的信念相反，最近人工智能内容的扩散不太可能是有预谋的控制和操纵普通互联网用户的一部分。 更可能的是，这是技术进步迅速超过其使用监管的一个症状，因为美国政府在人工智能监管方面继续迎头赶上。
由于美国不太可能很快宣布全面的人工智能法律，我们建议远离社交媒体平台上看似垃圾的人工智能生成的内容，并报告任何看起来可疑或可能有害的活动。 随着网络犯罪分子继续使用人工智能作为他们的首选武器，我们还建议您警惕日益先进的网络钓鱼尝试，例如人工智能语音克隆和人工智能社交媒体诈骗。
了解有关人工智能诈骗的更多信息，以及如何避免这种情况。
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