照片：Robyn Von Swank/关键角色
该论文称，随着法学硕士生成的冒险广告变得越来越普遍，这项研究试图评估 ChatGPT 不仅创造冒险，而且“保持叙事连贯性和促进玩家参与”的能力。学术工作基于各种许可信息的复杂泥浆，其中一些来自私营公司，一些来自表演者团体，其他材料来自志愿者。
在论文正文中，Sakellaridis 指出他使用了无光堡垒作为“作为 DM 时 ChatGPT 的参考文件”，引用了游戏过程中模块中角色、位置和预先编写的对话的专有描述。
这使用的转录本来自龙与地下城数据集的关键角色(CRD3)，其中包含第一和第二次活动的近 160 集转录，以及从 Fandom wiki 收集的相应摘要。该数据集由微软的 Revanth Rameshkumar 和 Peter Bailey 制作，最初是因为他们相信“鉴于娱乐和商业场景中即兴的多人对话的持续增长，更好的抽象概括工具来提取信息至关重要”。他们关于数据集的论文。 “我们希望 CRD3 能够支持此类工具的研发。”
与以专业艺术家的作品为基础的营利性人工智能研究不同，Sakellaridis 的研究是作为学生项目完成的，并以粉丝为基础的劳动进行了培训。正如实际游戏历史学家和 Polygon 贡献者所指出的在蓝天，Sakellaridis 论文中的引文显示这些数据已用于其他基于 LLM 的项目（不隶属于 Sakellaridis 或他的学术研究），而转录这些剧集的大部分工作都是通过志愿者粉丝劳动完成的。
最伟大的贡献来自斯图尔特·兰格里奇Kryogenix 网站，其中包含按说话者和时间标记的可搜索文字记录。围绕关键角色情节的保护使这些记录处于不稳定的境地，可能危及在关于使用的持续法律斗争中可用用于训练人工智能的受版权保护的材料。在撰写本文时，Kryogenix 已关闭，但后来又重新上线。 “[关键角色Friedman 在给 Polygon 的一份声明中表示：“如果 Kryogenix 保持沉默，那么他们就会损失惨重。”因为 Langridge 的工作使得人们能够对仍在发展中的媒介进行重要研究，而几乎没有历史或机构档案。
然而，《Critical Role》对其与人工智能的关系却没有那么持观望态度，甚至说“去他妈的人工智能”在最近的一集中。
多边形接触关键角色、孩之宝和 Sakellaridis 寻求置评，但没有立即收到回复。
