ChatGPT 在 2022 年 11 月爆炸性推出后席卷了世界，而到 2024 年，人工智能 (AI) 革命显然没有任何放缓的迹象。 每天，企业正在寻找使用人工智能的新方法 节省时间和金钱，最新的人工智能统计数据反映了该技术的迅速崛起。
在过去十二个月中，人工智能市场呈指数级增长。 谷歌推出了自己的聊天机器人，诗人，在 2023 年 3 月，而像这样的公司星期一网和 Wix 已将类似的技术纳入其现有的产品基础设施中。
在这篇文章中，你会发现29个必须知道的统计数据涉及人工智能的发展、人工智能在工作场所的使用方式以及人工智能在商业世界中的未来。 以下是 2024 年您应该了解的最重要的人工智能统计数据：
什么是人工智能？
AI——代表人工智能– 指范围广泛“聪明”的行为以及机器、计算机或其他技术所展现的功能——其中许多是通常与人类智能相关的技能。
重要的是，许多人工智能系统可以“学习”或适应新的场景，而无需遵循明确的指令。 这称为机器学习。ChatGPT 和巴德具有机器学习能力。
具有人工智能功能的机器或系统通常是为了解决问题，回答问题，帮助规划，杠杆数据比人类更高效地完成复杂且耗时的任务。
人工智能工作替代统计
1. 到2030年，人工智能预计将创造1.33亿个新就业岗位（麦肯锡）
让我们从好消息开始吧。 尽管有很多关于人工智能可能对就业产生负面影响的讨论，但麦肯锡等一些消息来源预测，随着人工智能逐渐融入现有的业务基础设施，将会创造数百万个新角色。 但这并不是最近发布的唯一关于人工智能取代工作的研究。
2. 未来五年内，预计近 25% 的工作将被人工智能“颠覆”（世界经济论坛）
世界经济论坛预测，未来五年人工智能的快速应用将扰乱四分之一的工作岗位。 该组织表示，到 2028 年，就业岗位总数将减少 1400 万个，其中 8300 万个职位消失，但仅创造 6900 万个职位。
3.人工智能已经可以取代相当于3亿个工作岗位（高盛）
这个被广泛报道的人物早在三月份就成为了头条新闻，大约在谷歌的人工智能聊天机器人 Bard 发布的同时。
高盛表示，人工智能的发展和采用引发的经济快速变化可能会推动“全球 GDP 增长 7%（或近 7 万亿美元），并在 10 年内将生产率增长提高 1.5 个百分点。” 这家跨国银行还表示，目前美国约三分之二的工作岗位“暴露”于自动化。
4. 78%的合法职业现在受到人工智能的影响，比任何其他职业都多（福雷斯特）
从下图中可以看出，法律界比其他任何领域都更容易受到人工智能的影响，生活、身体和社会职业则远远落后于第二。 办公室和行政职业——许多人认为这是风险最高的工作岗位类别——排在第三位。
资料来源：Forrester 2023 年 Generatvie AI 影响预测
5. 低薪工人被人工智能取代的可能性是高薪工人的十四倍（麦肯锡）
麦肯锡的《生成式人工智能和美国工作的未来》报告显示，由于人工智能驱动的工具和系统的发展，低工资工人被迫改变职业的可能性大约是原来的 14 倍。
正如 Tech.co 的 Conor Cawley 所写最近的一篇文章讨论了研究结果，“这些不会是横向调动。 鉴于低工资工作可能会被自动化淘汰，这些员工将需要进行重大的再培训，需要组织和企业进行大量投资，以满足新世界的劳动力需求。”
人工智能增长统计
1. 2023年至2030年，人工智能市场预计年增长率为37.3%（宏景研究）
Grand View Research 解释说，人工智能市场快速增长的“基本事实”是建立法学硕士的公司可以访问的数据集。 该研究组织解释道：“技术一直是这些行业的基本要素，但人工智能 (AI) 已将技术带入组织的中心。”
2. 到 2030 年，人工智能市场预计价值超过 1.3 万亿美元（市场与市场）
人工智能确实会持续存在——像 OpenAI 和 Anthropic 这样的公司并没有发现很难获得多轮种子资金来继续他们的研究和改进他们的大型语言模型。 随着人工智能在业务运营中发挥越来越关键的作用，市场在未来七年呈指数级增长也就不足为奇了。
3. 2023 年，美国初创企业投资的每 4 美元中就有超过 1 美元流向了人工智能公司（紧缩基地）
Crunchbase 透露，2023 年进入人工智能初创公司银行账户的总体投资比例为 25%。 与之前四年（2018-2022 年）平均 12% 相比，这是一个巨大的上升，这是人工智能将在未来十年主导科技行业的另一个迹象。
资料来源：Crunchbase
4. 到2030年，人工智能将使中国GDP增长26%，而北美将增长14.5%（普华永道）
咨询和审计公司普华永道表示，在可预见的未来，中国将从人工智能中获得最大的经济利益。 但总体而言，到 2030 年，人工智能可能为 GDP 增加 15.7 万亿美元，这比印度和中国的 GDP 总和还要高。
工作场所中的人工智能统计
1. 82% 的企业领导者认为可以使用人工智能来给同事写回复（技术。 什么）
只有极少数的企业领导者认为，如果员工开始使用人工智能来给同事写回复，那是错误的。 虽然 8.8% 的人表示这完全是一种不好的做法，但另有 8.8% 的人表示这完全取决于发送的消息类型。
2. 业务运营中的 ChatGPT 等生成式 AI 将员工的绩效提高了 66%，根据 3 个案例研究的平均值得出（NN集团）
三个不同的案例研究——重点关注客户服务代理、报告繁重的业务专业人员以及编码软件的程序员——都发现像 ChatGPT 这样的人工智能工具可以提高员工的绩效。
NN Group 表示，使用 AI 的支持代理每小时处理的客户查询数量增加了 13.8%，而使用 AI 的业务专业人员每小时可以编写的文档数量增加了 59%。 另一方面，程序员受益最多，得益于人工智能，每周编写的项目数量增加了 126%。
3. 56% 的企业将“不准确”视为人工智能对其组织构成的最大风险（麦肯锡）
在人工智能带来的所有风险中，企业最担心的是人工智能工具产生的不准确或“幻觉”。 然而，网络安全和知识产权盗窃也排名很高。 令人担忧的是，致力于降低这些风险的公司数量远低于识别这些风险的公司数量。
人工智能道德统计
1. 68% 的企业领导者认为员工未经经理许可使用人工智能工具是不道德的（科技公司）
根据 Tech.co 最近的一项调查，绝大多数企业领导者认为他们的员工在工作场所使用人工智能工具之前应该先咨询雇主、经理或主管。 然而，12.3% 的受访者表示，他们希望员工使用人工智能工具，而且他们不需要获得许可即可这样做。
2. 训练一种人工智能大型语言所排放的碳相当于五辆汽车一生中排放的碳量（和）
不幸的是，训练人工智能模型所需的所有计算能力都会产生大量碳。 一些估计显示，ChatGPT（世界上最大的语言模型之一）一年产生的温室气体排放量相当于 1,369 辆汽油动力汽车产生的温室气体排放量。
资料来源：麻省理工学院技术评论。
3. 76% 的消费者担心人工智能技术产生的错误信息（福布斯顾问）
错误信息通过社交媒体平台在互联网上传播得足够快，无需 ChatGPT 等强大人工智能工具的帮助。 令人担忧的是，同一项调查发现，只有 54% 的受访者认为他们能够区分人类和机器生成的内容。
4. 56% 的员工“不知道或不确定他们的组织是否有指导其使用的道德标准”（德勤）
这是一个令人担忧的人工智能统计数据。 不加控制地使用人工智能工具可能会导致公司声誉受损，特别是如果它们被用来协助为顾客、客户或公众消费创建的工作。 如果公司不传达管理员工使用此类工具的内部标准，就会面临各种风险。
5. 68% 的技术创新者、政策领导者和决策者认为，“到 2030 年，大多数人工智能系统将不会采用主要关注公共利益的道德原则”（皮尤研究中心）
如果你认为之前的统计数据相当惨淡，那么最近的另一项人工智能伦理调查发现，专家们对人工智能系统专注于对社会产生积极影响的机会一点也不乐观。 这些系统还可能基于什么（好或坏），但没有具体说明。
商业人工智能的未来
人工智能将会在许多企业运营的核心向前走。 绝大多数人已经在使用它，而其他许多人正在通过测试和实验来了解它如何帮助他们。
商界领袖显然已经热衷于探索人工智能替代雇用新员工，实际上每个人都在猜测商业格局将如何变化。 但企业在合并时应谨慎ChatGPT 等生成式 AI 工具进入他们现有的基础设施，而没有适当的使用指南。
缺乏指导可能会导致混乱、浪费时间，甚至名誉损害如果人工智能工具创建的内容未经适当检查就向公众发布。 虽然人工智能工具和机器为企业提供了无数令人兴奋的机会，但必须花时间来充分了解其能力的范围和局限性。
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