自 ChatGPT 于 2022 年 11 月推出以来，全球各地的企业利用了聊天机器人的能力简化其业务并将资源和人员重新分配给更高度优先的活动。
然而，从很多方面来说，ChatGPT 只是更大的冰山一角。 履行各种关键功能的人工智能程序很快将成为每个业务部门以及我们日常使用的许多服务的核心。 然而，从理论上讲，它们的使用很快就会受到旨在让我们更安全而不扼杀创新的法规的限制。
Tech.co 采访了 AI 研发和投资平台 Merantix 联合创始人兼首席技术官 Rasmus Rothe 博士（上图与联合创始人 Adrian Locher），了解有关该公司 AI 园区、监管人工智能的更多信息，以及眼前的机遇和挑战。
欧洲最大的人工智能园区内部
Merantix 成立于 2016 年，成为全球首个人工智能平台专注于研究、建设和投资人工智能项目和公司。
从那时起，这家软银支持的公司（目前拥有总额为 3500 万美元的风险基金）在各种人工智能垂直领域建立了近 10 家人工智能公司，重点关注那些“对人类、 ” 罗特告诉 Tech.co。
“您可以关注数百个用例，”Rothe 解释道，“那么为什么不关注那些对医疗保健或气候等产生良好影响的用例呢？ 这是一种非常务实的方法，也是我们工作的核心，即用基金进行投资。 但我们基本上围绕它建立了一个平台，以及一个支持我们使命的整个生态系统……超出了我们自己的孵化范围。”
最初，人工智能园区——公司的位于柏林的物理协作中心– 是孵化器公司联合办公的一种方式。 但 Merantix 很快意识到，在人工智能生态系统中与其他利益相关者共同定位也是值得的。
“最终我们看到，现在很多政策讨论都与研究有关，与行业知识有关，但也与投资有关，也与政策制定有关，与道德有关，所以我们认为让我们尝试将所有这些利益相关者放在一起一个地方，让他们都使用一台咖啡机，”Rothe 说。
Rothe 透露，人工智能园区现在由“大约 90 家公司和 1000 个注册办公桌”组成，被“人工智能价值链上的每个人”占据。 其中包括大众人工智能团队和亚马逊等其他大公司，以及与当地大学有合作伙伴关系的孵化器初创公司。 Index 和 First Minute Capital 等投资者也在那里工作。
Rothe 表示，今年，Merantix 预计将在 AI 园区举办 250 场活动，范围从“超级技术论文讨论组”到“以商业投资者为中心的活动或以政策为中心的活动”。
“这实际上与营销无关，”他继续说道，“这实际上与讨论内容和相互开展业务有关。 现在报名园区的等候名单很长，所以我认为需求相当大……人们也意识到与其他有趣的公司合作是有价值的。”
Merantix 目前正在扩展许多令人兴奋的机器学习项目。
使用人工智能拯救生命
“我认为乳腺癌筛查公司 Vara 非常令人兴奋，”Rothe 说道，并指出该公司的技术已经用于三分之一的乳腺癌筛查中心在德国。 “他们的一些数据还表明，人工智能加上放射科医生在许多任务上的表现可以优于仅放射科医生。”
罗特说，简单地说，早期筛查可以挽救生命，而瓦拉现在正在进军新兴市场，因为这些市场缺乏训练有素的放射科医生。
寒武纪Merantix 的另一家公司优化了蛋白质材料，并开发了一种专有的蛋白质设计语言，使其能够为不同目的设计定制蛋白质。
“全球温室气体排放量的近四分之一是由化学工业造成的，实际上现在有很多石化生产的材料都可以基于蛋白质来生产，”Rothe 告诉 Tech.co。
Rothe 表示，Cambrium 的蛋白质优化不仅对环境更好，而且“在某些情况下创造了卓越的材料特性”。 更重要的是，令人兴奋的是，该过程适用于您可以生产的任何类型的材料。”
Rothe 还强调了 Deltia 和 Briink 两个值得密切关注的项目，其中 Deltia 使用人工智能提供制造环境中工作流程的见解，Briink 在可持续财务报告领域运营，使公司更加以 ESG 为导向。
平衡监管与创新
除了投资和研究之外，Merantix 还积极参与欧洲政府层面的人工智能政策咨询和实施。 罗特本人是德国人工智能协会的创始董事会成员。
去年 11 月 ChatGPT 的推出引发了全球范围内对人工智能监管的争夺，欧盟完全有能力迅速采取行动——它首先推出了2021 年以人工智能为重点的立法。
A欧盟新人工智能法案草案最近已达成一致，现在将由欧盟理事会和欧盟成员国进行谈判。
“我认为总的来说，制定一些监管措施的想法是有意义的，”罗特说。 “我认为没有人反对监管。 它制定了明确的指导方针，其中一些事情应该被禁止，无论是操纵选举还是滥用个人数据。”
然而，他指出，在“所谓的高风险领域”发现的许多人工智能用例也可能带来最大的回报，例如医疗保健和移动性。 总而言之，如果监管针对特定用例，那么监管将是最有益的——人工智能本身并没有“好或坏”之分，而是更多地与它的实施方式有关。
“如果短期内监管过多，我认为这将阻碍大量人工智能创新，很多人就不会在高风险领域构建应用程序，因为存在太多不确定性，”罗特警告说。 “不确定性对投资者和人才来说都是不利的，他们根本不会构建应用程序，或者在没有影响力的领域构建应用程序。”
“所以我认为我们实际上希望人们在高风险领域开发人工智能系统，因为它们也能带来高回报……所以应该鼓励这种做法。”
重大变革挑战与机遇并存
除了培育自己的人工智能项目并为立法讨论做出贡献外，梅兰蒂克斯动量该平台的研究与设计子公司为希望通过人工智能简化和增强流程的中小型企业提供支持，让 Rothe 深入了解了商业人工智能采用过程中出现的挑战。
“我们已经看到一些地方对企业产生了积极的巨大影响，但我认为，非常重要的是，企业不要太快地进入其中，使用一些听起来很性感但实际上并不可行的用例。没有合适的投资回报率，”他警告说。
Rothe 告诉 Tech.co，虽然在实施时保持适当的谨慎至关重要，但“协调所有内部利益相关者”可能具有挑战性。 例如，通常会发现实施人工智能解决方案所需的有价值的数据位于一个团队中，而真正需要这些数据的团队却位于企业的其他地方。
将法律合规性和内部技术团队的优先事项加入其中，您就可以开始理解为什么让每个人都达成共识通常被证明是最艰巨的任务。
鼓励您的员工使用 ChatGPT 等触手可及的人工智能工具总是有帮助的，就像使用不同的框架确定人工智能真正最有影响力的业务领域一样。
Rothe 表示，在考虑商业人工智能采用时，他提到了两个“框架”——以工作为中心的方法和以数据为中心的方法——这对于确定人工智能可以产生积极影响的领域非常有用。
前者涉及分析现有工作流程以进行改进，而后者涉及检查数据孤岛以了解是否以最高效的方式利用数据。
人工智能将影响各行各业
在竞争激烈的现代经济中，通过有效利用数据并简化与绝大多数公司相关的工作流程，很难想象任何企业、部门甚至角色会因大规模人工智能采用而毫发无伤。
“我认为 [AI] 将影响每个行业，”罗特说。 “而且我更多地从业务功能的角度来考虑。 所以我认为这会影响营销，会影响法律，会影响财务，会影响客户支持，会影响招聘。 大多数企业拥有的所有这些职能都会受到影响——所以可能任何大公司或初创公司都拥有这些职能，而且这些部门看起来会非常不同。”
“从某种意义上说，ChatGPT 非常通用，”他继续说道，“我认为未来还会有一些更好的 ChatGPT，但我认为我们将会看到很多垂直的 AI 游戏。”
“在一家大公司中，不同部门将拥有 50 种不同的人工智能工具……它们都将深度集成到工作流程中并使其非常高效”——Merantix 联合创始人 Rasmus Rothe 博士。
过于沉迷于“我们需要完美无缺的人工智能才能将其应用于各个领域和行业”这一想法是不明智的。毕竟，人类总是会犯错。
“我认为我们应该对人工智能使用相同的标准，而不是双重标准，”罗特在我们的讨论中早些时候说道。 “也许缺陷略有不同，是的，也许 ChatGPT 不会给出完美的答案，但它在大多数任务上都相当不错。 因此，更多的是，你可以选择在哪里使用它以及对结果的信任程度。”
一切都来自项目管理工具, 甚至网站建设者，现在正在利用人工智能来帮助客户创造时间并节省时间。
对于 Rothe 来说，新的、改进的 GPT-4 语言模型与其前身 GPT-3.5 之间明显的能力差距表明，这些通用人工智能工具变得非常有能力完成甚至是任务“只是时间问题”。更广泛的任务。 更重要的是，就在本周，谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassibis 声称其下一个语言模型将超越 ChatGPT。
围绕人工智能的机遇将不断出现，而像 Merantix 这样的公司将逐渐克服挑战，专注于特定的、高影响力的业务用例和垂直领域。 确保您的企业足够敏捷，不仅能够适应这些巨大的变化，而且能够拥抱它们，这将成为增长和成功的核心。
