调查：22% 的美国企业面临员工技能差距

近四分之一的美国雇主 (22%) 正在处理一个特定问题：技能差距。 一项新的调查发现，具有职位所需分析和沟通能力的员工对这些企业所需的数字不感兴趣或无法获得。

此外，另有 42% 的人表示，技能差距将在未来两年内成为他们面临的问题。

一些企业希望人工智能可以提供帮助，但其他人正在接受更直接的解决方案，即提高技能。 通过帮助现有员工获得所需的技能，企业可以更有效地解决他们的技能差距问题。

技能差距背后的原因：技术、员工流动和劳动力短缺

具有组织所需技能的候选人很难吸引：74% 的受访组织表示“如今吸引合格候选人变得更加困难”。 消息来自薪水网，该机构本周发布了调查结果。

但为什么熟练工人这么难找呢？

排名前三位的原因是技术变革（52%）、员工流动（50%）和劳动力短缺（48%）。 员工似乎更愿意从无法为其提供所需薪酬的职位跳槽。

70% 的组织表示，他们的解决方案是进一步投资于员工发展计划。技能提升现有员工可以培养出拥有所需技能的忠诚员工，以填补四分之一企业面临的缺口。

需要最重要的技能？ 沟通和批判性思维。

报告还列出了最需要的技能。 以下按顺序列出了组织最看重求职者的前五项技能：

1. 有效沟通（65%）
2. 解决问题（55%）
3. 批判性思维（47%）
4. 注重细节（43%）
5. 分析思维（41%）

换句话说，企业确实需要分析性的帮助员工做出工作决策，最重要的是，他们需要优秀的人才传播者谁可以有效地与团队分享这些决策。

公司可以依靠人工智能来拯救自己吗？

对于面临技术工人较少的高管来说，人工智能是一种有吸引力的权宜之计：假设人工智能可以取代工人，那么它是保持企业正常运转的成本要低得多的解决方案。

如果人工智能无法完成这项工作，即使只是工人的威胁可以被算法取代可能会对原本强劲的劳动力市场产生寒蝉效应，确保工人愿意接受工资过低的情况。

尽管低薪工人可能会被人工智能取代，技术工人被替换的可能性要小得多。

新报告表明，管理者对人工智能如何帮助他们非常感兴趣，但尚未表现出这种兴趣。70% 的受访组织不是目前使用ChatGPT，报告发现。

但几乎三分之一—32% — 认为 ChatGPT“也许”可以改变技能类型他们正在寻找员工。 目前看来，人工智能仍然是一种潜在的游戏规则改变者，而不是经过验证的改变者。