最佳远程数据录入工作:寻找这些工作的技巧和窍门

数据录入工作通常被视为入门级职位,任何能够阅读数据并输入副本的人都可以从事。此外,任何完全远程工作任何人都可以完成,无论身处何方,甚至远在世界另一端。

将这两种类型的工作放在一起,你就拥有了低门槛的圣杯。因此,有限的职位空缺竞争非常激烈。你能得到一个吗?你应该尝试一下吗?这是一个很难回答的问题,但我们可以帮助你做出决定。

请继续阅读,了解数据录入的真正要求、从事数据管理的人员的职业发展前景以及如何在当今竞争激烈的远程工作环境中获得一席之地。

远程数据录入工作示例

截至 2024 年 7 月,以下列出的所有职位均有效,并且完全是远程工作。虽然并非所有职位在职位描述中都标明为“数据录入”,但数据录入是每个职位的主要方面。它们也都是入门级职位——即使描述中有“专家”。

在您询问之前,请先确认:是的,最后一个职位是针对名为“NoGigiddy”的零工招聘平台的。我们不能编造这些东西。

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如何发现这些空缺职位?为了扩大搜索范围,哪些职位值得考虑?我们将在接下来的几节中讨论这些问题。

如何在 2024 年找到远程数据录入工作

不要只进行简单的 Google 搜索。在 2024 年,你需要一种稍微复杂一点的方法来梳理在线招聘信息。

你可以先尝试普通的木板,但最好使用稍微更专业化的求职网站。例如,Dice.com 是一个以技术为重点的求职网站,因此您会在那里找到大量数据录入职位,而且竞争比最大的求职网站略小。另一方面,LinkedIn、Indeed 和 Monster Jobs 上的任何入门级职位都已经挤满了数百名申请人。

不过,只要你掌握一些技巧,谷歌搜索就可以发挥作用。如果你申请的时间够长,你可能已经注意到像 Greenhouse 这样的申请托管网站,它们提供后端服务来接收申请,尽管它们不像 Indeed 那样可搜索。这些网站被称为申请人跟踪系统 (ATS),你实际上搜索它们,如果你在 Google 中输入短语“site:”,然后跟着输入 ATS 网站。

例如,在 Google 上搜索“数据输入申请网站:boards.greenhouse.io”将调出所有包含“数据”或“条目”字样的 Greenhouse 页面,这些页面具有应用程序所包含的“应用”按钮。如果您单击“工具”按钮,则可以确保您仅看到过去 24 小时内的最新页面。

以下是一些可帮助您入门的搜索内容:

  • 远程数据输入站点:jobs.lever.co
  • 远程数据输入网站:ashbyhq.com
  • 远程数据输入网站:recruiting.paylocity.com
  • 远程数据输入网站:jobs.workable.com
  • 远程数据输入站点:人员。*
  • 远程数据输入站点:careers.*
  • 远程数据输入网站:jobs.smartrecruiters.com

随意添加您自己的关键词 — 也许是与最近的大城市相关的内容,或者包括您擅长的一项罕见技能。会说第二语言会很有帮助。

数据专家、数据分析师和数据科学家

数据录入是一项简单的工作,但它与类似但更专业、薪水更高的技术职位有交叉。以下是您需要了解的最重要的数据相关工作。

  • 数据输入:输入数据或以其他方式更新数据库中的记录
  • 数据专家:管理和组织数据
  • 数据分析师:分析数据以确定趋势和模式
  • 数据科学家:创建模型来预测未来趋势

我们尽可能简短地定义每一个定义,原因是:总有一些回旋余地在定义工作角色时。一些专家可能会找出趋势,而一些分析师可能会创建数据模型。

在掌握了正确的数据库协议和编程语言后,您可能能够从数据录入员晋升为专家,或从专家晋升为分析师。您的努力将获得丰厚的回报:大多数大城市的数据科学家的工资从六位数开始

数据输入备选职位

有时,在网上找到一个好职位的关键就是扩大你的搜索条件。如果你搜索的是一般人可能不会考虑的职位,那么你的竞争就会少一些,你就能脱颖而出。

如果您刚刚起步,您需要“数据录入”和包含相关入门级技能的类似职位。考虑以下职位是否适合您:

  • 数据处理器
  • 数据转录器
  • 研究助理
  • 工资结算员
  • 计时员
  • 秘书
  • 文字处理器

如果您想放大特定行业,请尝试经常需要数据录入员的少数业务部门:医疗保健、金融、零售和交通运输

求职面试准备:需要了解的问题和答案

获得面试机会是最难的部分。获得面试机会后,你很可能猜到面试官会问到的很多问题,并提前想出周到的答案。

我们列出了所有39 个最常见的面试问题,并建议你最有可能给出什么样的答案。也别忘了问你自己聪明的问题:我们有一个指导, 也。

最后,你可能想要发送感谢邮件采访结束后。

但归根结底,就业市场目前对每个人来说都很艰难。这在一定程度上是由于公司削减了工资,希望使用人工智能技术以保持强劲的盈利能力。唯一能确保成功的方法就是不断寻找通往理想职位的新途径,尽管对于那些要面对数百或数千份求职申请的人来说,这听起来可能有些陈词滥调,毫无帮助。

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