2024 年 6 月您可以参加的最佳免费 AI 培训课程

人工智能的炒作周期已经持续了很长时间：现在可能是时候了解一下几年来同时影响每个商业行业的最新技术趋势了。

然而，如果你是普通人，这说起来容易做起来难。搞清楚人工智能——或者至少搞清楚如何使用它在你的工作职责范围内，无论那是什么——都可能是一项艰巨的任务。因此，我们汇总了顶级的 AI 培训课程供您参考。

我们已经涵盖了最佳必备 AI 课程在过去，但有很多选择可供选择，所有选择都取决于所需的时间和您将获得的知识类型。以下是 2024 年 6 月最值得了解的课程。

IBM：为每个人提供生成式人工智能

⏰时长：4-8小时

IBM 是技术领域的大品牌，因此它的基础解释课程对于那些想要认真了解 AI 的工作原理、它提供的应用程序以及可以尝试的用例的人来说是一个很好的起点。

🔎 想要私密浏览网页？🌎 或者看起来像是身处另一个国家？
享受 Surfshark 86% 巨额折扣此 tech.co 特别优惠。

本课程为自定进度培训课程，但创建者估计该课程大约需要四周时间，每周只需 1-2 小时。课程涵盖人工智能术语，包括机器学习、深度学习和神经网络；解决有关新兴技术的道德问题；并附有顶级专家关于人工智能领域职业的建议。

首先，前往 edX 并报名参加完全免费的课程。完成后您甚至会获得一个徽章，并且它带有多种语言的字幕 - 包括德语、西班牙语、法语和葡萄牙语等。

⏰时长：约2小时

想要以最快的方式全面掌握人工智能在商业案例中的应用？如果您使用的是 Microsoft 365 商业套件，那么这门 2 小时的快速课程就是您的不二之选。对于没有深厚 STEM 背景的人来说，这是一种了解人工智能优势的便捷方式。

本课程专门用于学习 Microsoft Power Platform 以及如何使用该技术来制作利用 AI 驱动的数据洞察的报告和仪表板。这远非 AI 的广泛应用，但 Microsoft 平台在商业世界中占有重要地位，因此您可能有很多机会展示您的技能，并用您的 AI 知识给每个人留下深刻印象。最重要的是，它只需要一个下午即可完成。

你可以查看课程以及其他今天的直接从微软网站上获取的信息。

斯坦福：机器学习专业

⏰ 时长：80小时

通过本系列，你将从斯坦福大学的 Andrew Ng 那里学到三课程，涵盖机器学习的方方面面。这是 2012 年首次推出的课程的更新版本，自推出以来，共有超过 480 万观众给该课程打出了 4.9 分（满分 5 分），因此强烈推荐。

它被宣传为帮助学生“进入人工智能领域或在机器学习领域建立职业生涯”的途径，或者至少让他们开始这个过程。您将更好地了解现代机器学习，包括监督学习和无监督学习，以及机器学习创新最佳实践，例如“评估和调整模型，采用以数据为中心的方法来提高性能等”。

对于每周学习 10 小时的人来说，该课程大约持续两个月，与大多数免费在线课程一样，您可以按照自己的节奏学习。立即查看在 Coursera 网站上。

HarvardX：CS50 使用 Python 进行人工智能入门

⏰ 时长：70-210小时

学习人工智能的基础知识很棒，但有时参加更具体的培训课程也会更有回报：您将学习可操作的技能，这些技能可以直接转化为您已经了解的编码领域中的人工智能相关职位。

如果你懂 Python，那么这门课程可能适合你。它将涵盖该编程语言中的机器学习，为期七周，每周 10-30 小时，这门课程并不容易。但你将掌握一系列概念，包括图搜索算法、对抗搜索、逻辑推理、概率论、贝叶斯网络、马尔可夫模型等等。

前往 edX报名参加课程或了解更多具体信息。

LinkedIn：如何使用生成式 AI 工具进行研究和撰写

⏰ 时长：5小时

提高研究和写作能力是 ChatGPT 等许多生成式人工智能机器人声称可以做到的一项优点。实际上，这并不那么容易，因为您需要找出快速工程的陷阱并调整结果，才能真正得到一个干净、结构良好的答案。

LinkedIn 来帮你了，它推出了一门课程，在社交平台上名列前茅十佳榜单其 LinkedIn Learning 网站上提供的最佳课程之一。该课程由 Dave Birss 主持，将通过提示引导用户了解如何与生成式 AI 机器人进行交互。您将避免陷入技术知识的泥潭，但您将学到有趣的事实。您知道在与 AI 交互时说“请”会让您获得更好的结果吗？

在 LinkedIn 上查看完整课程，免费，只要您注册一个月的免费试用即可。